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説明 スケーラブルな AI を活用したアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者は、アルゴリズムを構築するためのツールの使用方法を理解する必要があります。 このスペシャライゼーションでは、機械学習用の人気のあるオープンソース フレームワークである TensorFlow を使用するためのベスト プラクティスを学びます。 この XNUMX 番目のコースでは、時系列を構築する方法を学びます。

説明 スケーラブルな AI を活用したアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者は、アルゴリズムを構築するためのツールの使用方法を理解する必要があります。 このコースは、今後の Tensorflow での機械学習スペシャライゼーションの一部であり、機械学習用の人気のあるオープンソース フレームワークである TensorFlow を使用するためのベスト プラクティスを教えます。 で…

説明 このコースでは、ディープラーニングをうまく機能させるための「魔法」を教えます。 ディープラーニングのプロセスがブラックボックスになるのではなく、何がパフォーマンスを左右するのかを理解し、より体系的に良い結果を得ることができるようになります。 TensorFlow についても学習します。 3 週間後、次のことができるようになります: – 業界のベストプラクティスを理解する…

説明 スケーラブルな AI を活用したアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者は、アルゴリズムを構築するためのツールの使用方法を理解する必要があります。 このコースは、今後の Tensorflow での機械学習スペシャライゼーションの一部であり、機械学習用の人気のあるオープンソース フレームワークである TensorFlow を使用するためのベスト プラクティスを教えます。 …

説明 このコースでは、畳み込みニューラル ネットワークを構築し、それを画像データに適用する方法を学びます。 ディープラーニングのおかげで、コンピューター ビジョンはわずか XNUMX 年前に比べてはるかにうまく機能しており、これにより、安全な自動運転から正確な顔認識、放射線画像の自動読み取りに至るまで、数多くのエキサイティングなアプリケーションが可能になっています。

説明 機械学習モデルを現実世界に導入するには、単なるモデリング以上のことが必要です。 このスペシャライゼーションでは、さまざまな導入シナリオをナビゲートし、データをより効果的に使用してモデルをトレーニングする方法を学びます。 この最終コースでは、モデルをデプロイするときに遭遇する XNUMX つの異なるシナリオを検討します。 紹介されるのは…

説明 機械学習モデルを現実世界に導入するには、単なるモデリング以上のことが必要です。 このスペシャライゼーションでは、さまざまな導入シナリオをナビゲートし、データをより効果的に使用してモデルをトレーニングする方法を学びます。 この XNUMX 番目のコースでは、モバイル アプリケーションで機械学習モデルを実行する方法を学びます。 その方法を学びましょう…