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説明 機械学習モデルを現実世界に導入するには、単なるモデリング以上のことが必要です。 このスペシャライゼーションでは、さまざまな導入シナリオをナビゲートし、データをより効果的に使用してモデルをトレーニングする方法を学びます。 この XNUMX 番目のコースでは、モバイル アプリケーションで機械学習モデルを実行する方法を学びます。 その方法を学びましょう…

説明 AI はエンジニアだけのものではありません。 組織が AI をより上手に活用できるようになりたい場合、これはすべての人、特に技術者ではない同僚に受講するように勧めるコースです。 このコースでは、以下を学びます: – ニューラル ネットワーク、機械学習、ディープ ラーニング、データ サイエンスなど、一般的な AI 用語の背後にある意味 – AI とは…

説明 成功する機械学習プロジェクトを構築する方法を学びます。 AI の技術リーダーになりたいと考えており、チームの作業の方向性を設定する方法を知っている場合は、このコースでその方法を説明します。 この内容の多くは他では教えられたことがなく、私の経験から得られたものであり、…

説明 スケーラブルな AI を活用したアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者は、アルゴリズムを構築するためのツールの使用方法を理解する必要があります。 このスペシャライゼーションでは、機械学習用の人気のあるオープンソース フレームワークである TensorFlow を使用するためのベスト プラクティスを学びます。 deeplearning.ai TensorFlow スペシャライゼーションのコース 3 では、自然な…

説明 機械学習モデルを現実世界に導入するには、単なるモデリング以上のことが必要です。 このスペシャライゼーションでは、さまざまな導入シナリオをナビゲートし、データをより効果的に使用してモデルをトレーニングする方法を学びます。 この最初のコースでは、TensorFlow.js を使用して任意のブラウザーで機械学習モデルをトレーニングし、実行します。 あなたは学びます…

説明 機械学習モデルを現実世界に導入するには、単なるモデリング以上のことが必要です。 このスペシャライゼーションでは、さまざまな導入シナリオをナビゲートし、データをより効果的に使用してモデルをトレーニングする方法を学びます。 この XNUMX 番目のコースでは、TensorFlow の一連のツールを使用して、データをより効果的に活用し、…

説明 最先端の AI に参入したい場合は、このコースが役立ちます。 ディープ ラーニング エンジニアは非常に人気があり、ディープ ラーニングをマスターすれば、数多くの新しいキャリアのチャンスが得られます。 ディープラーニングは、数年前には不可能だった AI システムの構築を可能にする新しい「スーパーパワー」でもあります。