説明
あなたがスケーラブルなAIベースのアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者であれば、ツールを使用してそれらを構築する方法を理解する必要があります。 このコースは、今後のTensorflowスペシャライゼーションの機械学習の一部であり、機械学習用の一般的なオープンソースフレームワークであるTensorFlowを使用するためのベストプラクティスを学習します。
deeplearning.ai TensorFlowスペシャライゼーションのコース2では、コース1で構築したコンピュータービジョンモデルを改善するための高度なテクニックを学びます。さまざまな形やサイズの現実世界の画像を操作する方法を探り、コンボリューションを使用して画像を作成し、コンピューターが情報を「見る」方法を理解し、損失と精度をプロットし、増強やドロップアウトなどの過剰適合を防ぐための戦略を探ります。 最後に、コース2では、学習を転送し、学習した機能をモデルから抽出する方法を紹介します。
Andrew Ngの機械学習コースとディープラーニングスペシャライゼーションは、機械学習とディープラーニングの最も重要で基本的な原則を教えます。 この新しいdeeplearning.ai TensorFlowスペシャライゼーションでは、TensorFlowを使用してこれらの原則を実装し、スケーラブルなモデルを構築して実際の問題に適用できるようにする方法を学習します。 ニューラルネットワークの仕組みをより深く理解するには、ディープラーニングスペシャライゼーションを取得することをお勧めします。
価格：無料で登録！
言語： 英語
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