説明

このコースでは、自然言語、音声、その他のシーケンスデータのモデルを構築する方法を学びます。 ディープラーニングのおかげで、シーケンスアルゴリズムはわずかXNUMX年前よりもはるかに優れた機能を発揮し、これにより音声認識、音楽合成、チャットボット、機械翻訳、自然言語理解など、多くのエキサイティングなアプリケーションが可能になります。

あなたはするであろう：
–リカレントニューラルネットワーク（RNN）、およびGRUやLSTMなどの一般的に使用されるバリアントを構築およびトレーニングする方法を理解します。
–テキスト合成を含む自然言語の問題にシーケンスモデルを適用できる。
–音声認識や音楽合成などのオーディオアプリケーションにシーケンスモデルを適用できる。

これは、ディープラーニングスペシャライゼーションのXNUMX番目の最終コースです。

deeplearning.aiは、コース5、シーケンスモデルでNVIDIAディープラーニングインスティテュート（DLI）と提携して、機械学習のプログラミング課題をディープラーニングで提供しています。 最先端の業界関連のコンテンツを使用したディープラーニングプロジェクトを構築できます。

価格：無料で登録！

シーケンスモデル – ディープラーニング.ai