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ディープニューラルネットワークの改善:ハイパーパラメーター調整、正則化および最適化

説明

このコースでは、ディープラーニングをうまく機能させるための「魔法」を学びます。 ディープラーニングプロセスがブラックボックスであるのではなく、パフォーマンスを促進するものを理解し、より体系的に良い結果を得ることができます。 TensorFlowについても学習します。

3週間後:
–ディープラーニングアプリケーションを構築するための業界のベストプラクティスを理解します。
–初期化、L2とドロップアウトの正則化、バッチ正規化、勾配チェックなど、一般的なニューラルネットワークの「トリック」を効果的に使用できます。
–ミニバッチ最急降下法、Momentum、RMSprop、Adamなどのさまざまな最適化アルゴリズムを実装および適用し、それらの収束を確認できます。
–トレイン/開発/テストセットを設定し、バイアス/分散を分析する方法のディープラーニング時代の新しいベストプラクティスを理解する
–TensorFlowでニューラルネットワークを実装できる。

これは、ディープラーニングスペシャライゼーションのXNUMX番目のコースです。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 中国語(繁体字)、中国語(簡体字)、韓国語、トルコ語、英語、スペイン語

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