シーケンス、時系列、予測

説明

あなたがスケーラブルなAIベースのアルゴリズムを構築したいソフトウェア開発者であれば、ツールを使用してそれらを構築する方法を理解する必要があります。このスペシャライゼーションは、機械学習用の一般的なオープンソースフレームワークであるTensorFlowを使用するためのベストプラクティスを学習します。

この 1 番目のコースでは、TensorFlow で時系列モデルを構築する方法を学びます。まず、時系列データを準備するためのベストプラクティスを実装します。また、RNN と XNUMXD ConvNet を予測に使用する方法についても説明します。最後に、スペシャライゼーション全体で学んだすべてを適用して、現実世界のデータを使用して黒点予測モデルを構築します。

Andrew Ngの機械学習コースとディープラーニングスペシャライゼーションは、機械学習とディープラーニングの最も重要で基本的な原則を教えます。この新しいdeeplearning.ai TensorFlowスペシャライゼーションでは、TensorFlowを使用してこれらの原則を実装し、スケーラブルなモデルを構築して実際の問題に適用できるようにする方法を学習します。ニューラルネットワークの仕組みをより深く理解するには、ディープラーニングスペシャライゼーションを取得することをお勧めします。