説明 Python を使用してデータを分析する方法を学びます。 このコースでは、Python の基礎からさまざまな種類のデータの探索までを学びます。 分析用のデータを準備する方法、簡単な統計分析を実行する方法、有意義なデータ視覚化を作成する方法、データから将来の傾向を予測する方法などを学びます。 取り上げられるトピック: 1) データセットのインポート 2)…
説明 世界のデータの多くはデータベースに存在します。 SQL (または構造化照会言語) は、データベースとの通信やデータベースからのデータの抽出に使用される強力な言語です。 データ サイエンティストになりたい場合は、データベースと SQL に関する実践的な知識が必須です。 このコースの目的は…を紹介することです。
説明 このコースでは、人々の周囲の基本的なサイバーセキュリティを理解するために必要な背景を学びます。 プロセスとテクノロジー。 次のことを学びます: ● 組織内のサイバーセキュリティの主要な役割を理解します。 ● 主要なサイバーセキュリティ プロセスと各プロセスの例をリストします。 ● Windows などの複数のオペレーティング システムのアーキテクチャ、ファイル システム、および基本コマンドについて説明します。
説明 情報技術の分野には無限の可能性があり、私たちはあなたが正しい場所から始められるようにしたいと考えています。 IBM は、世界有数の評価会社の XNUMX つである MyInnerGenius と協力して、あなたが気に入る職務、つまり最適なキャリアを決定できるように支援します。
説明 このコースでは、コードを書かずに便利なチャットボットを作成する方法を学びます。 IBM Watson の自然言語処理機能を活用して、ユーザーをイライラさせるのではなく満足させるチャットボットを計画、実装、テスト、展開する方法を学びます。 コードを必要としないという約束どおり、その方法を学びましょう…
説明 このコースでは、人工知能 (AI) とは何かを学び、AI のユースケースとアプリケーションを調査し、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワークなどの AI の概念と用語を理解します。 倫理や偏見、仕事など、AIを巡るさまざまな問題や懸念に触れ、専門家からアドバイスを得ることができます…
説明 世界中のデータの大部分はラベルも構造化されていません。 浅いニューラル ネットワークでは、画像、音声、テキスト データなどの関連構造を簡単にキャプチャできません。 ディープネットワークは、このタイプのデータ内の隠れた構造を発見できます。 このコースでは、TensorFlow ライブラリを使用して、ディープ ラーニングをさまざまなデータに適用します。
説明 このキャップストーン プロジェクト コースでは、データ サイエンティストが実際にデータを扱う際に経験することを体験できます。 位置データと、Foursquare などのさまざまな位置データ プロバイダーについて学びます。 Foursquare API への RESTful API 呼び出しを行って会場に関するデータを取得する方法を学びます…
説明 このプロジェクト完了者は、大規模な並列データ処理、データの探索と視覚化、高度な機械学習と深層学習について深い理解を示し、その知識を実際の実用的なユースケースに適用する方法を証明し、アーキテクチャ上の決定を正当化し、特性を理解していることを証明します。さまざまなアルゴリズム、フレームワーク、テクノロジーとそれらがどのような影響を与えるか…
説明 これは、IBM AI エンタープライズ ワークフロー認定専門分野の 3 番目のコースです。 これらのコースは個別の独立したコースではなく、各コースが前のコースに基づいて構築されるワークフローの一部であるため、順番に完了することを強くお勧めします。 コース XNUMX では、ワークフローの次の段階を紹介します。