説明
Python を使用してデータを分析する方法を学びます。 このコースでは、Python の基礎からさまざまな種類のデータの探索までを学びます。 分析用のデータを準備する方法、簡単な統計分析を実行する方法、有意義なデータ視覚化を作成する方法、データから将来の傾向を予測する方法などを学びます。
取り上げるトピック：
1) データセットのインポート
2) データのクリーニング
3) データフレームの操作
4) データの要約
5) 機械学習回帰モデルの構築
6) データパイプラインの構築
Python によるデータ分析は、講義、ラボ、課題を通じて行われます。 これには次の部分が含まれます。
データ分析ライブラリ: Pandas、Numpy、Scipy ライブラリを使用してサンプル データセットを操作する方法を学びます。 オープンソース ライブラリである pandas を紹介し、それを使用してクールなデータセットを読み込み、操作、分析、視覚化します。 次に、別のオープンソース ライブラリである scikit-learn を紹介し、その機械学習アルゴリズムの一部を使用してスマート モデルを構築し、優れた予測を行います。
このコースを受講し、Coursera コース証明書を取得すると、IBM デジタル バッジも獲得できます。
期間限定オファー：サブスクリプションは、月額わずか39米ドルで、評価済みの資料と証明書にアクセスできます。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: アラビア語、ベトナム語、韓国語、トルコ語、英語