高度なデータサイエンスのキャップストーン

説明

このプロジェクト完了者は、大規模な並列データ処理、データの探索と視覚化、高度な機械学習と深層学習についての深い理解を証明し、アーキテクチャ上の決定を正当化し、その特性を理解していることを証明する実際の実用的なユースケースにその知識を適用する方法を証明しました。さまざまなアルゴリズム、フレームワーク、テクノロジーと、それらがモデルのパフォーマンスとスケーラビリティに与える影響について説明します。

注意: コースの最後に短いビデオプレゼンテーションを作成する必要があります。これは合格するために必須です。ビデオを公の場で共有する必要はありません。