説明
世界のデータの大部分は、ラベル付けも構造化もされていません。 浅いニューラルネットワークでは、画像、音声、テキストデータなどの関連構造を簡単にキャプチャできません。 ディープネットワークは、このタイプのデータ内の隠れた構造を発見できます。 このコースでは、TensorFlowライブラリを使用して、現実世界の問題を解決するためにさまざまなデータタイプにディープラーニングを適用します。
学習成果：
このコースを修了すると、学習者は次のことができるようになります。
•主な機能、操作、実行パイプラインなどの基本的なTensorFlowの概念を説明します。
•エラー関数の曲線近似、回帰、分類、最小化でTensorFlowを使用する方法を説明します。
•畳み込みネットワーク、リカレントネットワーク、オートエンコーダーなど、さまざまなタイプのディープアーキテクチャを理解する。
•ニューラルネットワークのトレーニング中に、バックプロパゲーションにTensorFlowを適用して重みとバイアスを調整します。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語