説明 このコース「Google Kubernetes Engine を使用したアーキテクチャ: ワークロード」では、Kubernetes オペレーションの実行について学びます。 デプロイメントの作成と管理。 GKE ネットワーキングのツール。 Kubernetes ワークロードに永続ストレージを提供する方法についても説明します。 このコースは、Kubernetes と GKE を使用した効率的なコンピューティング インフラストラクチャの構築に焦点を当てた専門講座の一部です。 専門分野では参加者を紹介します…
説明 この専門分野の XNUMX 番目のコースは、BigQuery を使用した高度なインサイトの達成です。 ここでは、高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法について詳しく説明しながら、SQL についての知識を深めていきます。 BigQuery の内部アーキテクチャ (列ベースの共有ストレージ) と高度な SQL トピックについて説明します。
説明 このコース「Google Kubernetes Engine を使用したアーキテクチャ: 基礎」では、Google Cloud Platform のレイアウトと原則を確認し、その後、ソフトウェア コンテナの作成と管理の概要、および Kubernetes のアーキテクチャの概要を学びます。 このコースは、…を使用して効率的なコンピューティング インフラストラクチャを構築することに焦点を当てた専門分野の一部です。
説明 このコース「Google Kubernetes Engine を使用したアーキテクチャ: 本番環境」では、Kubernetes と Google Kubernetes Engine (GKE) のセキュリティについて学びます。 ロギングとモニタリング。 GCP が管理するストレージとデータベース サービスを GKE 内から使用します。 このコースは、Kubernetes と GKE を使用した効率的なコンピューティング インフラストラクチャの構築に焦点を当てた専門講座の一部です。 専門分野では参加者を紹介します…
説明 このスペシャライゼーションの最初のコースでは、Google Cloud Platform スペシャライゼーションで TensorFlow を使用した機械学習 (https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp) で説明した内容を要約します。 何かを復習する最良の方法の XNUMX つは、学んだ概念やテクノロジーを活用することです。 そこで、このコースはワークショップとして設定されています...
コースの説明: 「試験の準備をする最善の方法は、仕事に必要なスキルを身につけることです。」 このコースでは、トップダウンのアプローチを使用して、すでに知られている知識とスキルを認識し、追加の準備のための情報とスキル領域を明らかにします。 このコースを使用して、…
説明 このマイペース トレーニング コースは、「GCP でのネットワーキング: ネットワークの定義と実装」コースに基づいており、Google Cloud Platform でのネットワーキング オプションについての参加者の学習を強化します。 参加者は、録画された講義、デモンストレーション、ハンズオン ラボを通じて、ネットワーク間の相互接続、一般的なネットワーク設計パターン、自動導入などの GCP ネットワーキング テクノロジーを探索および導入します。
説明 このマイペース トレーニング コースでは、参加者は Google Cloud Platform のセキュリティ制御と技術について幅広く学習できます。 参加者は、録画された講義、デモンストレーション、ハンズオン ラボを通じて、Cloud Identity、GCP Resource Manager、Cloud IAM、Google Virtual Private Cloud ファイアウォール、Google Cloud Load Balancing、クラウドなど、安全な GCP ソリューションのコンポーネントを探索および導入します。
説明 G Suite メール管理は、G Suite 管理スペシャライゼーションの最終コースです。 このコースでは、スパム、スプーフィング、フィッシング、マルウェア攻撃から組織を保護する方法を学びます。 電子メールのコンプライアンスを構成し、組織にデータ損失防止 (DLP) を実装する方法を学びます。 理解が得られるでしょう…
説明 このコースは、キャパシティ プランニングに関する主要な考慮事項と、プラットフォームに論理キャパシティと物理キャパシティを追加および削除する方法についての理解を深めます。 ここでは、組織、環境、仮想ホストなどの論理要素を追加および削除する方法を学習します。 新しいコンポーネントを追加および削除する方法についても説明します。