説明 このモジュールでは、機械学習とは何か、そしてそれがビジネスにどのようなメリットをもたらすかを定義します。 実際の ML のデモをいくつか見て、インスタンス、機能、ラベルなどの主要な ML 用語を学びます。 インタラクティブなラボでは、利用可能な事前トレーニング済み ML API の呼び出しを練習したり、独自の ML API を構築したりします。
説明 このコースは、技術者以外のビジネス専門家を対象とした機械学習の入門となることを目的としています。 機械学習に関しては多くの誇大宣伝があり、多くの人がビジネスで機械学習を使用するには技術的な背景が必要であると懸念しています。 このコースで説明する理由は…
説明 低レベルの TensorFlow を導入し、分散機械学習モデルを作成できるようにするために必要な概念と API を学習します。 TensorFlow モデルを前提として、そのモデルのトレーニングをスケールアウトし、Cloud Machine Learning Engine を使用して高パフォーマンスの予測を提供する方法を説明します。 コースの目標: 機械学習を作成する…
説明 Cloud Identity の概要は、新しい Cloud Identity、ID/アクセス管理/モバイル デバイス管理管理者が、組織のセキュリティとアクセス管理のベスト プラクティスを管理および確立する旅を始めるための出発点として機能します。 この 15 ~ 30 時間の XNUMX 週間の加速コースでは、自信を持って基本機能を活用できるようになります。
説明 この 1 週間の加速コースは、Google Cloud Platform のデータ エンジニアリング スペシャライゼーションの以前のコースに基づいています。 ビデオ講義、デモンストレーション、ハンズオンラボを組み合わせて、Google Cloud Platform 上で Hadoop、Spark、Pig、Hive ジョブを実行するコンピューティング クラスタを作成および管理する方法を学びます。 次の方法も学びます…
説明 このオンデマンド コースでは、Anthos on Google Cloud または VMware にデプロイされた Anthos のいずれを使用して Anthos GKE を使用して、信頼性が高く管理しやすいマルチクラスタ Kubernetes インフラストラクチャを構築できるようにします。 これは「GKE を使用したアーキテクチャ」の継続であり、そのコースでカバーされるテクノロジーの実践経験を前提としています。 価格: 登録は無料です! クラスを見る…
説明 機械学習の歴史から始めて、今日のニューラル ネットワークがさまざまなデータ サイエンスの問題で優れたパフォーマンスを発揮する理由について説明します。 次に、教師あり学習問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。 これには、一般化を可能にするデータセットの作成が含まれます。 …の方法について話します。
説明 このコースでは、Apigee API Platform オンプレミスの概要を説明します。 この資料では、Apigee 製品機能の概要、アーキテクチャの特徴、テクノロジー スタック、トポロジ設計の基礎について説明します。 コースの主要な用語の一部として、ソフトウェアの組織構造とアーキテクチャについて説明します。 このコースは、Apigee API を理解するための基礎となります。
説明 この XNUMX 週間の高速オンライン クラスでは、学生が Docker コンテナでワークロードをコンテナ化し、Google Kubernetes Engine が提供する Kubernetes クラスタにデプロイし、増加したトラフィックに対処するためにそれらのワークロードをスケーリングできるようにします。 学生は、Kubernetes クラスターに新しいコードを継続的にデプロイしてアプリケーションを更新する方法も学びます。 コースの最後には、…
説明 このコースでは、アプリケーション開発者は、Google Cloud エコシステムのコンポーネントをシームレスに統合するクラウドネイティブ アプリケーションを設計および開発する方法を学びます。 プレゼンテーション、デモ、ハンズオンラボを組み合わせることにより、参加者はインフラストラクチャをコードとして扱うことで反復可能なデプロイメントを作成する方法、アプリケーションに適切なアプリケーション実行環境を選択する方法、監視する方法を学びます。