ミズーリ大学の研究者らは、AI と運動機能測定を組み合わせて軽度認知障害を正確に検出する、先駆的で手頃な価格のポータブル システムを開発しました。この画期的な技術は、アルツハイマー病や認知症の早期診断と介入に大きな可能性を秘めています。
軽度認知障害（MCI）の早期発見は、アルツハイマー病や認知症と闘う鍵となる可能性があります。これを認識し、ミズーリ大学の研究者は、早期診断をより利用しやすく、より正確にするために設計された革新的なポータブル システムを開発しました。
チームの画期的な成果は、深度カメラ、フォースプレート、インターフェースボードを組み合わせて、運動機能のさまざまな側面を測定するものです。この高性能でありながら手頃な価格のデバイスは、特に資格を持った神経心理学者へのアクセスが限られている農村地域における、MCI 診断の課題に対処することを目的としています。
「早期に感染者を特定できれば、早期介入によって病気の進行を止めたり遅らせたりできることが分かっています」と健康科学部のジェイミー・ホール准教授はニュースリリースで述べた。
ミズーリ大学の学際的研究チームには、健康科学部の准教授トレント・ゲス氏と工学部の准教授プラビーン・ラオ氏も含まれており、高齢者に、じっと立つ、歩く、ベンチから立ち上がるなどの動作を、7ずつ逆に数えながら行わせる研究を実施した。
収集されたデータは機械学習モデルを使用して分析され、MCI 患者の特定精度は 83% に達しました。
「認知障害に関係する脳の領域は、運動機能に関係する脳の領域と重なり合っているため、片方が衰えると、もう片方も影響を受けます」とゲス氏は付け加えた。「バランスや歩行に関連する運動機能の非常に微妙な違いは、私たちの新しいデバイスで検出できますが、観察では気づかないものです。」
米国疾病管理予防センターによると、米国におけるアルツハイマー病の症例は2060年までにXNUMX倍以上に増加すると予測されており、早期発見により何百万人もの人々の転帰が大幅に改善される可能性がある。
「米国ではMCIと診断されている人のうち、臨床診断を受けているのはわずか8％程度だ」とホール氏は付け加えた。
チームの長期的なビジョンは、コミュニティセンター、理学療法クリニック、高齢者センターなどの施設にポータブルシステムを導入し、早期スクリーニングと診断へのアクセスを民主化することである。
「MCI患者を治療するための新薬が登場しているが、その薬を服用するにはMCIと診断される必要がある」とホール氏は付け加えた。
このデバイスは、歩行速度の低下や揺れの増加など、認知的緊張を示す可能性のある微妙な動きの変化を検出します。
今後の研究では、高齢者の転倒リスクや虚弱性を評価するためにこのシステムの応用範囲を拡大し、脳震盪、パーキンソン病、関節置換などの症状におけるその有用性を探る予定である。
「このポータブル システムは、脳震盪の患者の治療、スポーツ リハビリテーション、筋萎縮性側索硬化症やパーキンソン病、膝関節置換術や股関節置換術など、他にも多くの用途があります」とゲス氏は付け加えました。「動くことは、私たちの存在の重要な部分です。このポータブル システムがさまざまな方法で役立つことがわかり、やりがいを感じています。」
研究参加者の多くはアルツハイマー病と個人的なつながりがあり、この研究を進めることに深く尽力しています。
「検査を受けに来た人の多くはMCIと診断されたか、家族にアルツハイマー病の人がいるため、この取り組みを前進させるのに協力したいという強い思いを持っています」とホール氏は付け加えた。「このことが、私にとってこの取り組みがなぜそれほど重要なのかを本当に物語っています。」
公開済み この研究は、アルツハイマー病および関連疾患に関する学術誌に掲載されており、社会の福祉を向上させる機器の共同開発を支援するミズーリ大学コールター生物医学アクセラレーターの資金援助を受けて行われている。
出典： ミズーリ大学