レスター大学が率いる研究者らは、心臓発作患者の転帰予測を大幅に向上させ、個別化された心臓ケアに飛躍的な進歩をもたらす AI ベースのツール、GRACE 3.0 を開発しました。
レスター大学の研究者らが主導した新たな研究により、人工知能が心臓発作患者の将来のリスク予測を大幅に向上させ、より正確で効果的な治療への道を開くことが明らかになった。
研究、 公表 ランセットデジタルヘルス誌に掲載されたこの研究は、レスター大学心臓血管科学科の名誉研究員であるフロリアン・ウェンツル氏が率いる国際チームによって実施され、同氏は心臓血管科学科の教授であるデイビッド・アドラム氏と緊密に協力しました。
この研究は、部分的な動脈閉塞によって引き起こされる一般的な心臓発作のタイプである非ST上昇型急性冠症候群（NSTE-ACS）の患者に焦点を当てています。
従来、医師は心臓発作患者の死亡リスクとその後の治療戦略を決定する際にGRACEスコアに頼ってきました。しかし、この方法には限界があり、個々の患者の複雑な状況を考慮していないことがよくあります。
GRACE 3.0は、入院リスクと1年後の死亡リスクの両方を予測するために設計された、AIを活用した高度なリスク評価ツールです。この革新的なシステムは、年齢、性別、心拍数、収縮期血圧、トロポニン値、ST偏差、クレアチニン値、心停止、心不全症状という9つの重要な変数を評価します。
「GRACE 3.0はGRACEスコアの新たな進化形であり、心臓病学で最も広く使用されているリスク評価ツールの一つにAI手法を導入します」とウェンツル氏はニュースリリースで述べています。「GRACE 3.0は、複数の国から数十万人の患者データを用いて学習および外部検証されており、非常に強力なエビデンスベースを有しています。従来のリスクスコアとは異なり、GRACE 3.0は、従来のアプローチでは見逃されがちな複雑かつ非線形な関係性を捉えることができます。」
GRACE 3.0 のもう一つの注目すべき進歩は性別に特化した分析で、部分的な動脈閉塞の患者に特化したカスタマイズされたリスク評価を提供し、より重篤な心臓発作に使用されるより広範なアプローチとは一線を画しているとウェンツル氏は語る。
「さらに、GRACE 3.0スコアにより、医師は患者が血管形成術（バルーンで動脈を開き、通常はステントを配置する）などの早期侵襲的治療から利益を得られるかどうかをより正確に予測できるようになります」と付け加えました。
レスターNIHR生物医学研究センターで働く介入心臓専門医のアドラム氏は、このツールの臨床的重要性を強調した。
「人工知能を活用したこの新しく開発されたスコアは、将来のリスクをより正確に検出し、どの健康介入が患者にとって有益かを導くことで、患者に合わせた治療のカスタマイズに役立ちます」とアドラム氏はニュースリリースで述べた。
GRACE 3.0の採用は、医療界にとって有望な進展です。国際ガイドラインへの組み込みが進むだけでなく、将来の臨床試験のあり方を大きく変える可能性を秘めていると、アドラム氏は述べています。
出典： レスター大学