エディンバラ大学の研究者らは、網膜剥離のリスクを予測するAI主導の画期的な技術を発表し、従来の眼鏡処方を超えた繊細なアプローチを提供している。
日常的な眼球スキャンと人工知能 (AI) の画期的な組み合わせにより、近視を評価する斬新かつはるかに正確な方法が実現し、重度の網膜損傷の予防に革命を起こすことが期待されます。
最近の研究で、エディンバラ大学の研究者らは、AIを活用したこの新技術が、従来の眼鏡処方では見逃されがちな網膜の微妙な変化を考慮することで、網膜剥離や裂孔の長期リスクをより正確に予測できることを実証した。
研究者らは、英国バイオバンクの9,300人以上の参加者の健康データと網膜画像を分析することで、「眼底屈折オフセット（FRO）」と呼ばれる新しい指標を開発しました。FROスコアは、従来の処方箋で推定される網膜の構造的外観と比較して、個人の網膜の構造的外観を評価します。
調査結果、 公表 雑誌「Investigative Ophthalmology & Visual Science」に掲載された研究によると、処方箋に基づいて予想されたよりも網膜が近視のように見える人は、ベースラインの処方箋、年齢、その他の要因が同じであっても、網膜合併症のリスクが著しく高まることが明らかになった。
「本研究は、近視の重症度を評価する際に、眼鏡処方箋のみに頼るのではなく、網膜の情報も考慮に入れるべきだという主張を支持するものです」と、エディンバラ大学再生・修復研究所ロバート・O・カール眼科スイートの主任研究者ファビアン・イー氏はニュースリリースで述べています。「近視の重症度を評価する現行の指標、特に眼鏡処方箋は、個人の近視合併症リスクを効果的に捉える上で限界があることを考えると、本研究は、増加する近視患者に対し、より効果的なケアを提供するための重要な一歩となります。」
この画期的な研究がもたらす影響は重大です。
近視に悩む人は世界中で 1 億人を超え、その数は 50 年までに世界人口のほぼ 2050% にまで増加すると予測されており、個人に合わせた管理によって視力低下を軽減できる可能性は大きくあります。
現在、重度の近視の処方箋を持つ人は、近視でない人に比べて網膜剥離になる可能性が 13 倍高くなりますが、同様の処方箋を持つ人の間でもリスクは大きく異なります。
FRO スコアの予測力は、処方箋の強度に関係なく、網膜の脆弱性に基づいて特定の患者に高いリスクをもたらす可能性のある、レーザー眼科手術や透明レンズ交換などの選択的処置に関する決定を導く上でも役立ちます。
出典： エジンバラ大学