ミシガン州立大学の科学者たちは、炭素市場の信頼性と効率性を高め、農家が再生型農業を導入して気候への影響を大きく軽減できるよう支援する、革新的で拡張性のあるシステムを開発しました。
農業炭素市場の改善に向けた重要な一歩として、ミシガン州立大学の研究者らは、再生農業の実践による気候への利益を測定するための、より正確で拡張性のあるシステムを開発した。
農業システム科学者ブルーノ・バッソ氏が率いるこの研究は、炭素クレジット計算のための正確な基準を設定するという問題を解決することを目的としている。
現在のシステムでは、土壌炭素の変化や標準的な農業慣行による排出量を考慮しない固定的なベースラインが用いられることが多く、これが炭素クレジットの計算に歪みをもたらす可能性があります。これは市場の信頼を損ないます。
「ベースラインの選択は、炭素クレジットの生成に劇的な影響を与える可能性があります。モデルが不正確であれば、クレジットが多すぎたり少なすぎたりする可能性があり、市場の正当性が疑問視される可能性があります」とミシガン州立大学ジョン・A・ハンナ特別教授のバッソ氏はニュースリリースで述べています。
掲載 Scientific Reports誌に掲載されたこの研究は、中西部46州の12万ヘクタールの農地を対象としています。この研究は、信頼性と簡潔性を兼ね備えた、拡張性が高く科学的に堅牢な枠組みを関係者に提供し、再生農業のより広範な導入を可能にします。
炭素市場と再生型農業への取り組み
被覆作物、耕起削減、多様な輪作といった再生型農業は、土壌の健全性の回復、生物多様性の向上、そして温室効果ガスの排出削減に役立ちます。炭素市場は、検証済みの気候効果に対して農家に補償を提供することで、こうした持続可能な農業への移行を加速させる金融メカニズムを提供します。
しかし、これらの市場の有効性は、信頼性の高い科学に基づいた測定システムに依存しています。MSUチームの革新的なアプローチは、複数のモデル、現場データ、リモートセンシングを統合し、これらの利点を包括的かつ正確に評価します。
画期的なマルチモデルアンサンブルアプローチ
土壌炭素予測の精度を向上させるために、MSU の科学者は、8 つの検証済みの作物および生物地球化学モデルを含むマルチモデル アンサンブル (MME) フレームワークを使用しました。
このアプローチは、中西部全域の40,000郡の934万地点をカバーしています。MMEは、土壌炭素予測における不確実性を、単一モデルの場合の99%から36%に低減します。
「これは炭素市場にとって画期的な出来事です」とバッソ氏は付け加えた。「個々の油田から地域全体に至るまで、現在のシステムに欠けているレベルの精度と拡張性を実現します。」
MME システムにより、実践に基づいた動的なベースラインの作成が可能になり、データ収集の負担が軽減され、農家の参加が容易になります。
包括的気候影響評価
MSU主導のこの研究では、他の多くの方法とは異なり、土壌有機炭素（SOC）固定と亜酸化窒素排出量の両方を評価し、正味の気候影響を算出します。この包括的なアプローチにより、炭素クレジットが真の気候変動緩和効果を反映することが保証されます。
「この包括的な評価により、炭素クレジットが真の気候変動緩和策となることが保証される」とミシガン州立大学地球環境科学部の博士研究員で共著者のトマソ・タディエッロ氏は付け加えた。
「土壌炭素を増加させる取り組みは土壌の健全性を改善するかもしれませんが、同時に亜酸化窒素の排出量を増加させると、実際の気候への効果は期待できない可能性があります」とバッソ氏は付け加えた。「私たちの手法は、正味の気候への影響を完全に計算します。」
研究では、不耕起栽培と被覆作物の栽培を組み合わせることで、1.2ヘクタールあたり年間平均16.4トンの二酸化炭素相当の削減効果が得られ、研究対象地域でXNUMXテラグラムの二酸化炭素相当を削減できる可能性があることが判明した。
出典： ミシガン州立大学