テキサスA&M大学の画期的な研究により、AIを活用した電力システム脆弱性指数が作成されました。このツールは、停電の影響が最も大きい米国の地域を浮き彫りにし、政策立案者によるインフラ強化を支援することを目的としています。
ハリケーン・ベリルや冬の嵐「ウリ」のような深刻な気象現象の脅威が高まる中、長期にわたる停電が大きな懸念事項となっています。特にテキサス州の住民は頻繁に停電に見舞われていますが、テキサスA&M大学が新たに開発したツールは、この問題を全国規模で解決することを目指しています。
テキサス A&M 大学の都市レジリエンス AI ラボの研究者は、機械学習を利用して、停電のリスクが高い地域を特定する全国的なツールである電力システム脆弱性指数 (PSVI) を作成した。
「オークリッジ国立研究所のデータを用いることで、過去10年間における気象現象が全国的な停電の頻度と期間に及ぼした影響を研究することができました」と、ザクリー土木環境工学部の博士研究員であるジュンウェイ・マー氏はニュースリリースで述べています。「データセットには、時間と場所別に分類された179億XNUMX万以上のデータポイントが含まれており、PSVIを作成することができました。」
研究、 公表 学術誌「Applied Energy」に掲載されたこの研究は、米国全土で天候による停電の頻度と継続時間がともに顕著に増加しているという憂慮すべき傾向を明らかにしている。
マー氏は、同僚のポスドク研究員ボー・リー氏、オークリッジ国立研究所のオルフェミ・A・オミタオム氏、ザクリー学部のアリ・モスタファヴィ教授とともに、いくつかの高リスク地域を特定した。
東海岸と西海岸、そして五大湖とメキシコ湾岸地域は、電力システムに重大な脆弱性があるホットスポットとして浮上した。
「これは、過去10年間の米国の各郡の全体的なPSVI評価とスコア、そして脆弱性が年ごとにどのように変化したかを示すことができるインタラクティブなツールです」とマー氏は付け加えた。
公開されている PSVIマップ 危険にさらされている地域を明確に視覚的に表現し、政策立案者にインフラ計画と投資のための重要な情報を提供します。
さらに調査を進めると、研究チームは、膨大な量のデータを保存するのに不可欠な多くの AI データセンターが、特定されたホットスポットに位置していることに気付きました。
この調査結果は、重要なデジタルリソースを保護するためにインフラストラクチャを強化する必要があることを強調しています。
都市レジリエンスAIラボの所長も務めるモスタファヴィ氏は、より広範な影響について詳しく説明し、次のように付け加えた。「全国の電力システムの脆弱性が悪化していることは認識していました。しかし、その規模は衝撃的で、私たちの想定をはるかに超えていました。2019年以降、停電の期間、頻度、規模は年間20%増加しています。」
電力システムの脆弱性の増大は、単なる不便にとどまらず、社会経済に重大な影響を及ぼします。長時間かつ頻繁な停電は、食料へのアクセスを制限し、交通を阻害し、日常生活に支障をきたす可能性があります。
最も脆弱な地域を把握することで、意思決定者はリソースの割り当てとインフラの改善を優先することができ、コミュニティの回復力を高めることができます。
出典： テキサスA&M大学