芝浦工業大学の研究者らは画期的な研究で、土壌の液状化リスクを予測するAIベースのモデルを作成し、地震多発地域の都市計画と防災対策に革命をもたらしました。
スマートシティ構築への道のりは、土壌の液状化リスクを予測する革新的なAI駆動型モデルの開発により、大きな飛躍を遂げました。芝浦工業大学と 公表 雑誌「スマートシティ」に掲載されたこの論文は、地震地帯における都市の回復力と緊急時への備えを強化することを約束している。
地震による揺れで飽和した土壌の強度が失われる自然災害である土壌の液状化は、都市インフラに深刻な脅威をもたらします。この課題に対処することは、特に地震活動が活発な地域でスマートシティを開発する上で非常に重要です。
稲積真也氏が率いる、勝海有沙氏とコン・ユシン氏を含む研究チームは、リスク予測において大きな進歩を遂げた。
「私たちは、地震活動が起こりやすい急速に都市化が進む地域では特に、地震に対する都市の回復力を向上させる緊急の必要性を認識し、この研究を進めることにした。既存の地質工学的リスク評価と都市計画戦略には重大な弱点がある」と稲積氏は述べた。 ニュースリリース.
彼は従来の方法の限界を概説し、データ統合と分析速度の向上のために AI と機械学習を活用する必要性を強調しました。
このモデルは、人工ニューラルネットワークや勾配ブースティング決定木などの高度な機械学習技術を採用し、土壌の液状化リスクを高精度で予測します。研究者らは、地質工学データと地理データを統合することで、広大な埋立地のため地震活動の影響を受けやすい地域である日本の横浜の都市計画を改善するツールを作成しました。
注目すべきことに、この AI モデルは包括的なハザードマップを生成し、都市計画者やエンジニアに重要な洞察を提供します。
「私たちの研究の現実世界での応用は、ハザードマップの開発です。これは、都市計画者やエンジニアが土壌の液状化の危険性が高い地域を視覚化して特定し、インフラの開発に関して情報に基づいた決定を下すのに役立ちます」と稲積教授は付け加えました。
彼はさらに、緊急対応計画の強化と地域社会の関与と教育の促進におけるその役割を強調した。
この革新的なアプローチは、土質工学における変革的な発展を示し、土壌の液状化リスク予測と都市の回復力に対する AI の大きな影響を示しています。