TUMの研究者が新薬の効果を特定する画期的な技術を発表

ミュンヘン工科大学の科学者らは画期的な研究で、144 種類の活性物質と約 8,000 種類のタンパク質の相互作用をマッピングし、既存の薬剤のこれまで知られていなかった効果を明らかにしました。精密医療のこの進歩は、患者に対するより個別化された効果的な治療につながる可能性があります。

ミュンヘン工科大学(TUM)の研究者らは、精密医療において極めて重要な進歩を遂げました。研究者らは、144 種類の活性物質と約 8,000 種類のタンパク質との相互作用をマッピングすることに成功し、既存の医薬品の未知の治療効果を解き明かす可能性を秘めています。

高度なプロテオミクスと革新的な decryptE 法によって推進されたこの先駆的な研究は、さまざまな医療分野においてより個別化された効果的な治療への道を開く可能性があります。

この研究の中心人物は、TUM のプロテオミクスおよびバイオ分析学の教授である Bernhard Küster 氏です。同氏は、治療薬の背後にある分子メカニズムとがん治療への応用を調査する専門チームを率いています。

研究チームは、データを迅速に生成し評価する技術である質量分析法を使用して、18 時間にわたるさまざまな薬剤投与量に対する細胞の反応を綿密に分析しました。この大規模な研究の結果、1 万本を超える用量反応曲線が作成され、治療中の薬剤効果の複雑なメカニズムが明らかになりました。

研究結果は現在 公表 Nature Biotechnology に掲載された論文は、ProteomicsDB データベースに組み込まれ、世界中の科学コミュニティがアクセスできるようになりました。このような包括的なデータは、がん治療に関する重要な洞察を提供し、適切な治療法を決定するために分子レベルの相互作用を理解することの重要性を強調しています。

この研究で得られた重要な発見の 1 つは、がん治療でよく使用される薬剤の一種である HDAC 阻害剤によって免疫系が弱まる可能性があるという点です。この洞察は、活性物質の細胞内相互作用をすべて記録し、研究者がさまざまな角度から分析できる膨大なデータセットを生成する decryptE 法の機能によって可能になりました。

「多くの薬は私たちが考えている以上に効果があります」とクスター氏は述べた。 ニュースリリース.

キュスター氏は、もともと鎮痛剤として知られていたが、後に血液をサラサラにし、脳卒中や心臓発作を予防する作用があることがわかったアスピリンに例えている。現在広く使用されている薬にも、偶然ではなく体系的な研究を通じて発見されるのを待っている未知の効果が潜んでいる可能性があるとキュスター氏は考えている。

この研究は、精密医療の飛躍的進歩を表しています。薬剤がタンパク質とどのように相互作用するかを特定することで、科学者は個々の患者に合わせた治療を行えるようになり、副作用を減らし、治療の有効性を高めることができます。分子の挙動が多様であるがんは、このような詳細な理解が治療結果に大きな影響を与える可能性がある主要な分野です。

キュスター氏とそのチームが達成した画期的な成果は、既存の医薬品の可能性と包括的な分子分析の重要性を浮き彫りにしています。研究コミュニティは、このような進歩によって医薬品の再利用や新たな治療用途の発見への新たな道が開かれ、最終的には患者のケアと治療戦略が一変すると広く期待しています。