学生の半数が盗作検出ソフトウェアを恐れていると調査で判明

コペンハーゲン大学食品資源経済学部が主導したこの研究は、スイス、デンマーク、ハンガリー、アイルランド、リトアニア、ポルトガル、スロベニアの学生のテキストマッチングソフトウェア（TMS）に関する不安を理解することを目的としていた。

「学術的誠実性を保証するための技術が学生に不必要な不安を抱かせているというのは矛盾している。我々の研究は、ソフトウェアがどのように機能し、どのように使用され、何が盗作を構成するかについての不確実性が不安と逆効果の執筆習慣につながることを明確に示している」とコペンハーゲン大学食品資源経済学部のポスドク研究員で筆頭著者のマッズ・ゴディクセン氏は述べた。 ニュースリリース.

この調査では、高校生の47%と大学生の55%が、盗作検出ツールによる監視を懸念していると回答した。彼らの不安は、不正行為が見つかる可能性だけにとどまらない。

学生たちは、こうした懸念が、過去の研究の資料の再利用を拒否したり、ソフトウェアによる検出を逃れるために内容を過度に言い換えたりするなど、学習習慣に影響を及ぼしていると明かした。中には、90ページの論文に最大12の脚注を入れるといった極端な手段に訴える学生もいる。

「最大の問題は心配そのものではなく、学生が文章をうまく倫理的に書くことに集中できなくなっていることです。その代わりに、ソフトウェアが何か問題があるとフラグを立てるのを避けることばかりが問題になります。これは課題と教育全体の質に影響を及ぼします」とゴディクセン氏は付け加えた。

この研究結果は、盗作検出ソフトウェアの仕組みに関する重大な誤解を指摘している。多くの学生は、ソフトウェアが盗作とみなされるものを独自に判断すると誤解しており、その結果、不必要に文章スタイルを変えてしまうのだ。

「課題で他のソースの内容を言い換えたり、複製したりすることには、本質的には何の問題もありません。透明性のある方法で行われる限り、学術的な執筆には主にこれが含まれます。しかし、今日では、ソフトウェアがフレーズや表現の類似性を識別するため、そのような慣行が盗作チェックで見つかる可能性があります。これにより学生は不安になり、ソフトウェアを単独で使用すると効果がなくなります」とゴディクセン氏は付け加えた。

これらの問題に対処するために、研究者らは、教育機関が盗作検出ソフトウェアに関してより明確なガイドラインと一貫した実践を提供する必要があると主張している。

「この技術は潜在的な問題を特定するための便利なツールになり得るが、教育機関はそれについて明確に伝え、教員と学生がソフトウェアの限界を理解していることを確認する必要がある」とゴディクセン氏は付け加えた。

この研究は、学術的な文章作成と引用の慣行に関するさらなる指導、および特定の課題における盗作とは何を指すのかに関する教育者による説明を示唆している。

「私たちは、ソフトウェアの使用方法に関する指導とより明確な手順の組み合わせを提案します。教育者は介入し、特定の課題における盗用の境界はどこなのか、ソフトウェアの使用方法を説明する必要があります。これは懸念を軽減するだけでなく、テクノロジーが学習を妨げるのではなく、学習をサポートすることを保証するのに役立つでしょう」と、コペンハーゲン大学科学教育学部の准教授で共同執筆者のミッケル・ウィルム・ヨハンセン氏はニュースリリースで述べた。

3,424件のアンケート回答と36件のインタビューに基づくこの調査では、AI生成テキスト検出ツールに関連する新たな課題も浮き彫りになっている。これらのツールは、コンテンツがAIによって生成されたかどうかを示唆できるが、その信頼性は疑問視されている。

「問題は、これらのシステムは、何かが AI によって生成されたように見えるかどうかを示唆することしかできず、確実にそうであると断言できないことです」とヨハンセン氏は付け加えた。「盗作検出ソフトウェアとは異なり、比較するための元のテキストがありません。このため、AI 検出システムは信頼性が非常に低いのです。これは、学生に不当なペナルティを課すことがないように、教育機関が明確な手順とテクノロジーの使用方法に関するコンセンサスを持つことの重要性を強調しています。」

この調査は、教育においてテクノロジーが学生の学習を妨げるのではなく、向上させるように、テクノロジーをバランスよく情報に基づいて使用する必要性を強調しています。