ミシガン大学が主導した新たな研究では、通勤者が公共交通機関よりもライドシェアリングサービスを好む理由が強調され、公共交通機関のアクセシビリティを向上させてより魅力的な選択肢にする可能性が明らかになった。
ミシガン大学が主導した新たな研究は、広範な交通網を備えた都市であっても、人々が公共交通機関よりもUberやLyftなどのライドシェアリングサービスを選ぶことが多い理由について新たな洞察を提供している。
研究者らはシカゴ市が収集したデータを基に、UberやLyftなどの交通ネットワーク企業（TNC）の利用パターンを公共交通機関と比較して分析した。この調査により、人々が時間に置く価値の中央値（34時間あたり約XNUMXドル）は、シカゴ地域の時給の中央値とほぼ同じであることが明らかになった。
「時間の価値に関する私たちの推定中央値が地域の平均賃金に非常に近かったことに少し驚きました。中央値のライダーは時間を合理的に評価しているようです」と、UM環境・持続可能性学部の助教授で共同執筆者のパース・ヴァイシュナブ氏は述べた。 ニュースリリース「一見すると、私たちの調査では、人々は予想通りの行動をしていることがわかっています。」
カーネギーメロン大学のアンナ・コブ氏を含む研究チームは、TNC旅行のコストと所要時間が、公共交通機関を使った同様の旅行と比べてどうなのかを理解しようとした。
調査結果によると、車両の電動化や混雑税の導入によりTNCに関連するいくつかの問題は緩和できるものの、公共交通機関をより利用しやすく効率的にすることで、最も大きな利益が得られる可能性があるという。
「利用者にとって交通機関をより利用しやすくすることができれば、大きな影響を与えることができます」と、ミシガン大学持続可能システムセンターの研究助手で論文の筆頭著者である土屋美樹氏はニュースリリースで述べた。
研究、 公表 環境科学技術誌に掲載された研究では、シカゴでの200,000万回以上のTNC乗車を分析した。
研究者らは、コスト、所要時間、大気汚染、渋滞、衝突リスク、温室効果ガスの排出などの要素に基づいて各乗車を評価した。この包括的なアプローチは、乗客の選択が個人と社会の両方に及ぼすより広範な影響を理解することを目的としていた。
「私たちは、ユーザーに焦点を当てた多分野の視点を捉えようと努力しました」と土屋氏は付け加えた。「私たちの費用便益分析には、ライフサイクル分析、地理空間分析が含まれ、公衆衛生と環境疫学からの洞察も活用しています。」
興味深いことに、渋滞や汚染の増加など、TNC が引き起こす社会的損害に対して料金を課すことは、乗客の時間の価値にほとんど影響を与えず、34 時間あたり 37 ドルから XNUMX ドルへとわずかに上昇するだけです。
「もし乗客がどれだけの危害を引き起こしたかに基づいて課税したとしても、彼らの行動が変わるかどうかは明らかではない」とヴァイシュナブ氏は付け加えた。
シカゴなどの一部の都市では渋滞税の導入が始まっており、ニューヨークなどの他の都市もそれに追随しているが、研究者らは公共交通機関の利便性と効率性を高めることで最も大きな改善が実現できると考えている。
土屋氏は、シカゴの TNC の乗車の多くは既存の公共交通機関で対応できると指摘した。しかし、主な課題は、利用者が交通機関までの所要時間と待ち時間をどのように認識しているかだ。
「公共交通機関での移動時間の約半分は、利用者が停留所まで歩いて待っている時間です」と土屋氏は付け加えた。「つまり、半分の時間は、利用者は実際には乗っていないのです。」
調査によると、待ち時間と歩行距離を減らして交通の効率を高めると、大きな違いが生まれる可能性がある。しかし、最も効果的な改善点を特定するには、より詳細で粒度の細かいデータが必要である。
「この話の教訓は、より多くのデータが必要だということです」とヴァイシュナブ氏は結論付け、公共交通機関をライドシェアリングサービスよりも魅力的で持続可能な代替手段にする戦略を生み出すための継続的な研究の必要性を強調した。