最新の全国調査によると、アメリカ人はAIだけに病気の診断を委ねることには慎重である一方で、医師ががんを早期発見するのに役立つAIツールについては楽観的であることが明らかになった。AIに短時間触れるだけでも、医療におけるAIの役割に対する信頼と期待が高まるようだ。
新たな研究によると、アメリカ人のほとんどは、人工知能に病気を独自に診断させることにはまだ準備ができていないが、医師が癌を早期に発見するのに役立つAIツールには期待しているという。
全国規模の代表的な調査2件で、研究者らは、健康に関する判断において、圧倒的に多くの人がAIシステムよりも人間の医師を信頼していることが明らかになりました。しかし、子宮頸がんの早期兆候の検出に役立つAIツールの具体的な例を参加者に見せると、多くの参加者がAIを脅威ではなく、将来性あるものと捉えるようになりました。
今週ワシントンで開催されたリスク分析学会年次総会で発表されたこの研究は、南カリフォルニア大学シェーファー公共政策・政府サービス研究所の行動科学者マイケル・ソボレフ氏と、ニューヨーク市立大学バルーク校の心理学助教授パトリシア・スレボダ氏が主導した。彼らの研究は、医療、特にAI技術が既に試験運用され使用されているがん診断分野におけるAIについて、人々がどのように考え、感じているかに焦点を当てている。
研究チームは、医療分野におけるAIに対する国民の態度を、信頼、理解、潜在的可能性、期待、恐怖といった複数の側面から測定することを目指しました。また、年齢、性別、教育レベルによってこれらの態度がどのように異なるかを調べました。
一つの明確なパターンが浮かび上がりました。それは、人間の専門知識が依然として最優先であるということです。健康問題の診断において、AIを人間の専門家と同じくらい信頼していると答えた回答者は、わずか6人に1人（17%）でした。
同時に、調査ではAIへの慣れ親しんでいるかどうかが違いを生むことが示唆されています。ChatGPTなどのツールを私生活で使用したことがある人は、医療におけるAIに対してより肯定的な印象を持つ傾向がありました。彼らはAI技術への理解が深く、医療におけるAIの活用に期待と信頼を寄せていると回答しました。
全体として、回答者の 55.1% は ChatGPT について聞いたことはあるが使用したことがないと回答し、20.9% は聞いたことがあり使用したことがあると回答しました。
スレボダ氏によると、このパターンは、人々が新しいテクノロジーにどう反応するかについて研究者が知っていることと一致しているという。
「私たちの研究によると、AIに少しでも触れる、つまり聞いたり試したりするだけでも、人々はAI技術への安心感と信頼感を高めることができます。研究から、AIに限らず、人々が新しい技術を受け入れる上で、親しみやすさが大きな役割を果たしていることが分かっています」とスレボダ氏はニュースリリースで述べています。
最初の調査では、参加者に AI テクノロジーについて聞いたことがあるか、または使用したことがあるかを尋ね、次に健康診断における AI に対する一般的な信頼度を測定しました。
2回目の調査では、さらに一歩踏み込んだ内容が提示されました。参加者には、現実世界で開発されている技術について簡潔に説明が行われました。それは、子宮頸部のデジタル画像を解析して前がん病変を検出するAIシステム、いわゆる自動視覚評価です。この種のツールは、特に専門医へのアクセスが限られている環境において、子宮頸がん検診の改善策として検討されています。
参加者はツールについて読んだ後、ツールの受け入れに関する 5 つの側面（理解、信頼、興奮、恐怖、潜在的可能性）を 1 から 5 のスケールで評価しました。
研究者が結果を分析したところ、認識された潜在能力が最も高い評価を得た。5つの要素のうち、参加者はツールの潜在能力を最も高く評価し、次いで興奮、信頼、理解、そして最後に恐怖と続いた。つまり、がん検出という具体的な用途を思い描いたとき、人々はリスクよりもメリットを重視する傾向があったのだ。
ソボレフ氏は、AIに対する広範かつ抽象的な見方と、特定の医療用途に対する反応との間の対比が際立っていると述べた。
「AIについて人々が一般的に語っていることと、実際の例で彼らが感じたことの間にギャップがあることに驚きました」と、ロサンゼルスのシダーズ・サイナイ医療センターで行動デザインユニットを率いるソボレフ氏はニュースリリースで述べた。
調査では人口統計学的差異も明らかになった。男性と大学卒の回答者は、医療分野におけるAIへの信頼、期待、そして可能性への期待を表明する傾向が強かった。また、AIに対する全体的な恐怖感は低かった。
これらのパターンは重要です。なぜなら、AIは医療画像の読影から合併症リスクのある患者の特定まで、臨床現場に急速に浸透しているからです。国民の信頼は、これらのツールがどれだけ早く導入され、患者がそれらを目にしたときにどれだけ安心感を覚えるかに影響するでしょう。
この研究は、信頼を築く一つの方法として、流行語にとらわれず、AIがどのように役立つのかを具体的かつ分かりやすい例に焦点を当てることを示唆しています。ソボレフ氏は、子宮頸がんのシナリオによって、参加者にとってAIがより具体的で、より神秘的でないものに感じられるようになったと述べています。
「私たちの研究結果は、具体的かつ現実世界の例を学ぶことで、医療分野における人間とAIの信頼関係を構築できることを示しています」とソボレフ氏は付け加えた。
出典： リスク分析学会