人工知能ができることは、 目の動きを追跡することで人間の性格特性を予測する、新しい研究によると。

南オーストラリア大学の研究者らは、人の目の動きを分析し、神経症、外向性、協調性、誠実さというXNUMXつの大きな性格特性のうちXNUMXつを認識できる機械学習アルゴリズムを開発した。

このソフトウェアは、人間の信号や社会化と調和しているロボットを開発する可能性を開くものです。

研究はジャーナルに発表されています 人間の神経科学のフロンティア.

シュトゥットガルト大学、フリンダース大学、ドイツのマックス・プランク情報学研究所が研究に協力した。

調査

研究者らは42人の参加者を募集し、大学キャンパス周辺で日常業務を行っている間の目の動きを追跡した。

これにより、研究者らは実験室ではなく自然界での研究の有効性を分析することができました。

「私たちが心理学で行っている研究の多くは、高度に管理された実験室環境で行われています。 たとえば、人々は私たちがコンピューター画面上に提示したものに反応する必要があり、私たちは彼らの反応に基づいて人間の行動の理論を開発します。」 トビアス・レッチャー博士の上級講師。 心理学、ソーシャルワーク、社会政策学部 南オーストラリア大学で。

「重要な問題は、これらの理論がかなり人工的で不自然な実験室環境で収集された場合、どの程度有効であるかということです。 したがって、この研究の重要な動機の XNUMX つは、自然環境、つまり現実世界で実験を実施し、目の動きと性格特性の関連性を示した以前の研究結果を再現できるかどうかを確認することでした。」

各参加者には、視線データと高解像度ビデオを記録する 60 Hz のヘッドマウントビデオベースのアイトラッカーが装着されました。

次に研究者らは、参加者に XNUMX つの確立された自己報告アンケートを与えることで性格特性を評価しました。

結果

研究者らは、機械によって収集された視線データと性格アンケートを比較した結果、人々の目の動きによって、その人が社交的か、良心的か、好奇心旺盛かが分かると結論付けた。

これまでの研究では、性格特性と目の動きとの関連性が示されていましたが、人工知能を介して関係性を分析したのは今回が初めてです。

この研究は、以前の研究を検証するだけでなく、特定の目の動きの特徴が性格特性を予測できることも実証しています。

まとめ

レッチャー氏は、この研究は将来、人間と機械の相互作用をより自然にするために使用できると説明しました。

「人間と機械の相互作用は現在不自然です。 ATM、コンピューター、電話は私たちの気分や現在の状況に適応しません」と彼は言いました。

「私が幸せ、怒っている、混乱している、皮肉な、イライラしているかどうかは関係ありません。コンピューターは共感的ではなく、私の状況に適応していません。 人間の社会的シグナルを感知し理解する能力をコンピューターに提供できれば、対話はより自然で楽しいものになるでしょう。」

さらに研究者らは、認知症患者などの臨床集団に対するこの技術の使用についても議論した。

「眼球運動が将来の認知障害の予測に役立つかどうかを研究したいと考えています」とレッチャー氏は語った。

この研究は、「目は魂への窓である」という古くからの概念に新たなひねりを加えたもので、おそらくその代わりに、目は性格と健康への窓であると言えます。