データサイエンスは、21st世紀の経済で最も成長率が高く、最も収益性の高い分野の1つです。そのため、データサイエンスは、「新しいオイル。" による Glassdoorに、データサイエンティストの平均年間給与は印象的な$ 117,345ですが、最高所得者は年間$ 150,000以上を稼いでいます。

新しいブームに興味がある場合は、一般的に使用されるデータサイエンステクノロジーの強力なスキルと、この分野を支える統計的および理論的概念の強力な基盤を開発する必要があります。

データサイエンスを学ぶことは、恐ろしい見通しです。 従来、この分野に参入するには、長年の教育とトレーニングを行う必要がありました。 しかし、オンライン教育コースの出現により、それはもはや事実ではありません。 今、あなたは自分の時間にフィールドのトップ教育者から、そしてあなたの家の快適さからデータサイエンスを学ぶことができます。

TUNでは、お客様のニーズと知識に合ったデータサイエンス教育プログラムの作成を支援するために、お気に入りの無料の手頃なオンラインデータサイエンスプログラムとコースのリストをまとめました。 さまざまなショートイントロ、理論コース、包括的なブートキャンプ、テクニカルコース、マルチコース専門分野、およびプロの証明書プログラムが含まれています。

データサイエンスに関するオンラインプログラム

1. データサイエンス専門

ジョンズ・ホプキンス大学からCoursera経由で提供され、 この特化 データサイエンスの原則と実践の包括的な紹介です。 専門分野は初心者向けに設計されています。 Pythonと統計（特に回帰）に関する基本的な知識が推奨されますが、必須ではありません。 このコースは、データサイエンスで使用される主要な概念とツールの概要から始まる10コースで構成されています。 すぐに、学習を開始します Rプログラミング言語 実際のデータセットの操作、データのクリーニングと視覚化。 コースを進むにつれて、統計的推論とさまざまなデータ分析方法について学習します。 また、いくつかの入門的な機械学習の概念を使用します。 専門分野は、学生が実世界のデータセットを使用して独自のデータ製品を構築する絶頂期で終わります。

10コース：

コース1: データサイエンティストのツールボックス

コース2: R Programming

コース3: データの取得とクリーニング

コース4: 探索的データ分析

コース5: 再現可能な研究

コース6: 統計的推論

コース7: 回帰モデル

コース8: 実用的な機械学習

コース9: データ製品の開発

コース10: データサイエンスキャップストーン

• 大学の単位： NO - 専門証明書のみ
• 価格： 監査は無料ですが、Specialization Certificateを取得して購入するには料金がかかります
• 財政援助または奨学金： はい
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 約8ヶ月（1週間あたり6時間が推奨）
• 言語： 英語、アラビア語、中国語（簡体字）、フランス語、ギリシャ語、ヘブライ語、イタリア語、日本語、ポルトガル語（ブラジル）、ロシア語、スペイン語、トルコ語、ベトナム語の字幕付き英語
• ベンダー： Coursera

注： この記事に記載されているすべてのコースの価格は、発行日現在のものですが、変更されることがあります。

2. IBM Data Science Professional証明書

このプロの証明書 IBMが提供するのは、初心者向けに設計された包括的なデータサイエンスおよび機械学習プログラムです。 この証明書は、データサイエンス理論だけでなく、最新のデータサイエンスにおける最も重要なツールと実践を網羅しています。 プログラム全体を通じて、PythonやSQLなどのテクノロジーを使用して、データセットを分析し、Matplotlib、Seaborn、およびFoliumを使用してデータの視覚化を実行します。 このプログラムには、データサイエンスで最も急成長している分野のXNUMXつである機械学習に関するフルコースと、人工知能の原理に関するその他のレッスンも含まれています。 このプログラムは、実用的なレッスンと理論的なレッスンの強力なミックスで特に注目に値します。 さまざまな技術コースに加えて、データサイエンスの歴史、そして批判的にはデータサイエンスの方法論に取り組む全体像コースも含まれています。

9コース：

コース1: データサイエンスとは

コース2: データサイエンスのオープンソースツール

コース3: データサイエンス方法論

コース4: データサイエンスとAIのためのPython

コース5: データサイエンスのためのデータベースとSQL

コース6: Pythonによるデータ分析

コース7: Pythonを使用したデータの視覚化

コース8: Pythonによる機械学習

コース9: Applied Data Science Capstone

• 大学の単位： NO - 専門証明書のみ
• 価格： 監査は無料ですが、Professional証明書を取得して購入するには手数料がかかります
• 財政援助または奨学金： はい
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 約3ヶ月（1週間あたり12時間が推奨）
• 言語： 英語、アラビア語、ドイツ語、韓国語、トルコ語の字幕付き英語
• ベンダー： Coursera

3. HarvardX Data Science Professional証明書

ハーバード大学のオンラインプログラムであるハーバードXを通じて、edXを介して提供され、 このプロの証明書 9つのコースで構成されます。 Rプログラミング言語、dplyr、ggplot2など、一般的に使用されるデータサイエンステクノロジーの重要なスキルだけでなく、データサイエンスの理論も学びます。 証明書には、データの視覚化、確率、データの論争、線形回帰、機械学習などを含む、主要なデータサイエンスのスキルと概念に関するコースが含まれています。 プロの証明書は、学生がインストラクターからほとんど指導を受けずにデータ製品を構築するために証明書から個々のコースで開発されたスキルを活用するキャップストーンコースで終わります。

9コース：

コース1: データサイエンス：Rの基本

コース2: データサイエンス：視覚化

コース3: データサイエンス：確率

コース4: データサイエンス：推論とモデリング

コース5: データサイエンス：生産性向上ツール

コース6: データサイエンス：ラングリング

コース7: データサイエンス：線形回帰

コース8: データサイエンス：機械学習

コース9: データサイエンス：Capstone

• 大学の単位： NO - 専門証明書のみ
• 価格： $ 1,332.90発売中（$ 1,481通常価格） 
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 2-4か月（合計102-184時間）
• 言語： 英語字幕付きの英語
• ベンダー： EDX

データサイエンスに関するオンラインコース

4. データサイエンスコース2019：完全なデータサイエンスブートキャンプ

このコース 主要なデータサイエンスの概念、理論、および実践の完全な紹介です。 複雑で学際的な分野であるデータサイエンスには、代数、統計、コンピューターサイエンス、その他の分野の概念が組み込まれています。 このブートキャンプでは、これらすべてを少し学習し、データサイエンスの背後にある主要な概念をしっかりと把握します。 また、PythonやTableauなど、この分野で一般的に使用されるキーテクノロジーの実践的なデータサイエンススキルも学びます。 最後に、将来の主要なデータサイエンス分野の1つである機械学習の背後にある主要な原則のいくつかを学び始めます。

• 大学の単位： NO - 修了証明書のみ
• 価格： $ 23.99発売中（$ 199.99通常価格）
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 27時間
• 言語： 英語、イタリア語、およびポーランド語の字幕付きの英語
• ベンダー： Udemy

5. データサイエンスAZ™：含まれている実際のデータサイエンス演習

このコース 初心者向けに設計されており、 いいえ データサイエンスまたは関連分野のバックグラウンド。 このコースは、視覚化、モデリング、データ準備、およびコミュニケーションに関するXNUMXつの個別のセクションで構成されています。 没入型のクラスです。最初からTableauでデータの視覚化とデータマイニングを実行します。 また、コース全体で、SQL、SSIS、Gretlなど、他の一般的に使用されるデータサイエンスツールやテクノロジーを使用します。 さらに、データサイエンスで定期的に使用される重要な統計と数学の概念についても学びます。

• 大学の単位： NO - 修了証明書のみ
• 価格： $ 21.99発売中（$ 199.99通常価格）
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 27時間、46分
• 言語： 英語、中国語（繁体字）、オランダ語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、日本語、韓国語、ポーランド語、ポルトガル語、スペイン語の字幕付き英語
• ベンダー： Udemy

6. データサイエンスの要点

「データサイエンスの要点」は、基本的なデータサイエンスの概念に焦点を当てた簡単な初心者レベルのコースです。 コースは短く、統計学、データの視覚化、プログラミングという10つのデータサイエンスの中核分野に焦点を当てたコンテンツで合計XNUMX時間弱です。 XNUMXの個別のレッスンに分かれており、XNUMXつのコア領域のそれぞれにおける主要なデータサイエンスの用語と概念をカバーしています。 さまざまな統計データの種類、平均の種類、データの変動、XNUMXつ以上の変数を含むグラフ、およびプログラミングの基礎について学びます。 データサイエンスの経験がない場合は、最初にコアコンセプトを理解するための素晴らしいコースです。

• 大学の単位： NO - 証明書のみ
• 価格： 新規メンバーの場合は1か月間の無料トライアル、次に月額料金として$ 15、または年間プレミアム（年間料金）の場合は$ 99、または月額あたり（月額料金）の$ 8.25
• 財政援助または奨学金： はい
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 1時間、38分
• 言語： 英語
• ベンダー： スキルシェア

7. データサイエンス：全体像

データサイエンスの学習に飛び込む前に、それが何であり、なぜそれが重要であるかを知っておく必要があります。 「データサイエンス：全体像」は、データサイエンスの大きな概念と業界のさまざまなトレンドに焦点を当てています。 このコースは、データサイエンスのさまざまなツール、テクノロジー、および開発に関する6つのセクションで構成されています。 データ分析、モノのインターネット、ビッグデータ、機械学習などについて学びます。 これは厳密に技術的なコースではなく、ハードデータサイエンスの実践に深く入り込むことはありません。 ただし、この分野の主要な開発をしっかり理解した上でコースを終了します。

• 大学の単位： NO - 証明書のみ
• 価格： 個人プランの場合は、10日無料トライアルの後、月額$ 35または年額$ 299が請求されます。 プレミアムプランの年間請求額は$ 449
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 1時間、9分
• 言語： 英語
• ベンダー： Pluralsight

8. RプログラミングAZ™：実際の演習でのデータサイエンスのためのR！

Rは、主に統計計算とグラフィックスに使用されるプログラミング言語であり、データサイエンス、機械学習、および統計分析で使用される最も一般的なツールの1つです。 そのため、データサイエンスの作業に興味がある場合は、Rにある程度精通する必要があります。 このコース データサイエンスの実践と原則に焦点を当てたRプログラミングの詳細です。 実世界のデータセットを使用した演習を含む、合計80の講義で構成されています。 コースは、Rを使用したプログラミングの基本概念をカバーすることから始まりますが、最終的には、一般的なデータ視覚化パッケージであるGGPlot2を使用して高度な視覚化手法を学習します。 このコースを修了した後、同じインストラクターからフォローアップコースを受講することを検討してください。Rプログラミング：R for Data Scienceの高度な分析に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

• 大学の単位： NO - 修了証明書のみ
• 価格： $ 21.99発売中（$ 199.99通常価格）
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 10時間、30分
• 言語： 英語、フランス語、ドイツ語、インドネシア語、イタリア語、日本語、ポーランド語、ポルトガル語、ルーマニア語、スペイン語、トルコ語の字幕付き英語
• ベンダー： Udemy

9. データサイエンスのためのプログラミング

このコース、アデレード大学のインストラクターが設計および指導し、edXを介して利用できる、入門コースで、特にデータサイエンスプログラミングに焦点を当てています。 このコースは、視覚化、画像、およびインタラクティブコンテンツの記述に使用されるJavascriptベースの言語であるProcessing.jsで動作します。 プログラミングの経験は必要ありません。基本的なコマンドやシーケンス、反復、選択などの概念を含め、Processing.jsをゼロから学習できます。 実際のデータセットから構築された基本的なデータ視覚化スキルを作成する方法を学びます。これは、単純なデータサイエンスの質問を解決するために使用します。

• 大学の単位： NO - 認証済み証明書のみ
• 価格： 監査は無料ですが、認証済み証明書の取得と購入には$ 150の手数料がかかります
• 財政援助または奨学金： はい
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 10週間（8-10時間/週を推奨）
• 言語： 英語字幕付きの英語
• ベンダー： EDX

10. Python AZ™：実際の演習でのデータサイエンスのためのPython！

Pythonは、データサイエンスで最も一般的に使用されるプログラミング言語です。 シンプルさと使いやすさで知られるPythonは、さまざまな開発およびコンピューターサイエンスの専門家に使用されており、最近ではデータサイエンティストの間で人気が高まっています。 このコース Pythonをデータサイエンスに教えるように設計されています。 プログラミング言語を使用したことがない場合は、心配しないでください！ コースは、データサイエンスの状況で一般的に使用される特定のPython関数に進む前に、コアプログラミングの原則をカバーすることから始まります。 コースを進むにつれて、Seabornなどのデータ視覚化ツールの使用方法も学習します。 合計で、このコースは11時間を超え、73を超える講義と、実際のデータセットを特徴とするさまざまな課題とプロジェクトが含まれています。

• 大学の単位： NO - 修了証明書のみ
• 価格： $ 19.99発売中（$ 199.99通常価格）
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 11時間、9分
• 言語： 英語とポルトガル語の字幕付き英語
• ベンダー： Udemy

11. Tableau 10 AZ：データサイエンスのための実践的なTableauトレーニング！

Tableauは、データサイエンティストやビジネスアナリストに推奨されるデータ視覚化パッケージの1つです。 に このコース、Tableauをゼロから学習します。 インストラクターのキリル・エレメンコが、データセットをTableauにインポートし、それを使用してデータを分析、ブレンド、結合、計算するプロセスを説明します。 Tableauを使用してチャート、プロット、マップを作成する方法を学習します。 コースは入門的な概念から始まりますが、高度なデータ視覚化技術もカバーしています。 Tableauでのストーリーテリングについても取り上げ、Tableauのデータ視覚化パッケージを使用してストーリーラインを構築できます。 このコースを終了したら、「Tableau 10上級トレーニング：データサイエンスのマスターTableau、」同じインストラクターによるフォローアップコース。

• 大学の単位： NO - 修了証明書のみ
• 価格： $ 22.99発売中（$ 199.99通常価格）
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 7時間、30分
• 言語： 英語、フランス語、ドイツ語、インドネシア語、イタリア語、ポーランド語、ルーマニア語の字幕付き英語
• ベンダー： Udemy

12. データサイエンスとビジネス分析の統計

データサイエンスで作業するには、統計の強力な基盤が必要です。 このコース データサイエンスの実践を中心とした包括的な統計コースです。 データサイエンスで知っておく必要のあるXNUMXつの重要な統計概念、記述統計、推論統計、回帰分析、クラスター分析に焦点を当てています。 このコースは初心者向けに設計されており、演習と実践的な例が含まれています。 最終的には、データサイエンスでの作業に必要な技術的なスキルだけでなく、さまざまなテクノロジーに通用する批判的思考スキルを学びます。

• 大学の単位： NO - 修了証明書のみ
• 価格： $ 21.99発売中（$ 149.99通常価格）
• 財政援助または奨学金： NO
• モバイル学習： はい
• 自己学習 はい
• 柔軟な締め切り： はい
• 完了までに必要な時間 5時間
• 言語： 英語、フランス語、ドイツ語、インドネシア語、イタリア語、ポーランド語、ポルトガル語、ルーマニア語、スペイン語の字幕付き英語
• ベンダー： Udemy

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