新しい情報によると、スマートフォンを介して情報を受信する代わりに、メッセージを送信して人の肌を通して読むことができるという。 研究.

パデュー大学のエンジニアは、MITやFacebookの研究者と協力して、鳴き声などの触覚信号を肌に送るアームスリーブを通して、非言語的なメッセージを解釈するように教えることができる技術を開発しました。

この研究では、英語の音素や39の音色を英語で使用することで、テスト参加者は鳴動する信号を効率的に解釈できるようになりました。

「私はこれに興奮しています…テキストメッセージを見るのが不便なときに - あなたの肌を通して - あなたに慎重にメッセージをあなたに送るスリーブを身に付けることができる未来を想像してください」 香港タンパデュー大学の電気・コンピュータ工学教授と主任研究員は声明の中で述べている。

タンはまた、 パーデューズの創設者兼ディレクター 触覚インタフェース研究室.

触覚コミュニケーションとは

触覚コミュニケーションとは、人々が接触感覚でやり取りする方法を指します。

これまでの研究では、皮膚を通る音声コミュニケーションが達成可能であることが示されていましたが、非言語的な信号を通じて英語でメッセージを解釈する人々を訓練することは歴史的に困難でした。

しかし、現在、研究者は英語の音素を触覚シミュレーションパターンに変換するシステムで成功を収めています。

調査

調査を実施するために、研究者らは「ace」、「key」、「shoe」、「knee」、「all」などの100の一般的な英語の単語を選択し、それぞれを39の英語の音素に書き換えました。

たとえば、「ace」の音素表記は「AY」と「S」になります。

次に、研究者は12の主題からなるXNUMXつのグループを集めました。XNUMXつは音素ベースの学習に厳密に焦点を合わせたグループで、もうXNUMXつは単語ベースの学習に焦点を合わせたグループです。

音素ベースの学習グループは、音素列として提示された10特有の単語を学習する前に、音素のみを使用して、10分の触覚記号（100日）を直感的に学習した。

反対に、単語ベースの学習グループは、1日目から完全な単語を学習することによって触覚的な記号を学習した。

各参加者は、前腕を手首からエルボーの下まで包囲する材料の袖口を使用した。 この楽器は、刺激されると、シグナリングされた音素に基づいて品質と位置を変えた皮膚に対して振動を発する24因子を特徴としていました。

例えば、子音K、P、Tの音は、腕のさまざまな領域の定常感覚であり、母音は、前腕の上、下、または周りを動くシミュレーションによって示されていました。

結果

研究者は、音素ベースの学習方法がより成功し、短期間で学習するためのより一貫した経路を提供することを見出した。

「音素アプローチでは、英語の39音素に対応する39記号を学習し、その後、一連の音素で構成される任意の英語の単語を受け取ることができます」とTanは述べました。 「単語ベースのアプローチでは、賢い参加者は各単語が音を表すシンボルで構成されていることを早い段階で考え出し、音素アプローチの参加者と同じように学習しました。」

彼女は、単語ベースのアプローチでは、ほとんどの人が理解するのに時間がかかり、学習プロセスが全体的に遅くなると説明しました。

「それまでに、彼らは少し遅れて、音素を認識する能力がしっかりしていなかった、そして彼らが音素を表すシンボルを混同し続けたので彼らの単語認識性能は横ばいになりました」と彼女は言いました。

音素のアプローチでは、研究者は、少なくとも半分の被験者が80パーセントの精度で演奏できることを見出し、12被験者のうち2人が90パーセントの精度に達した。

アプリケーション

研究者たちは、皮膚を介したコミュニケーションは、聴覚障害や視覚障害から外出中の人々まで、すべての人に利益をもたらすと予測しています。

「最終的には、感覚障害の有無に関わらず、そのような袖を身に着けて外出先で情報を受け取ることができます。特に、運転や運転などの活動によってメッセージを読むのが安全でない。

1年間の研究では、新しいコミュニケーションプラットフォームを開発する手段としてFacebookから資金提供を受けました。

「私達は会社の後援された学術研究協定を通してFacebookと協力しています。 Facebookは、コミュニケーションのための新しいプラットフォームの開発に興味を持っており、私たちが行っている触覚研究は有望視されています」とTanは声明の中で述べています。

Tan氏によると、次のステップでは、自動音声認識装置にスリーブを接続し、より軽量で着用可能なスリーブを開発し、長い文字列を学習するための訓練を続けています。