ブリガム・ヤング大学コンピュータサイエンス教授 ジェイコブ・クランダール & マイケル・グッドリッチは、MITや他の国際大学の研究チームと共に、競争する代わりに機械を妥協させて協力させるアルゴリズムを作り出しました。

研究者は、彼らの研究を通して、人間がお互いにやり取りする方法を改善できることを期待しています。

完全な研究は雑誌に掲載されています ネイチャー·コミュニケーションズ.

「人々との協力関係を築くために我々が研究したアルゴリズムの成功は、人工知能が互いに協力する能力を向上させることができるかもしれないことを示唆している」と同調査のリード研究者、Crandallは語った。

「人間はしばしば協力的ではあるが、人間関係はしばしば崩壊する」と彼は続けた。 「何年も友人だった人々は突然敵になる。 国家間の関係はしばしば理想的ではありません。 さらに、知覚される差異を解決する能力がないため、多くの潜在的な人間関係が発展することはありません。 私たちは、人工知能が人々がお互いに仲良くできるようにする方法を今後取り組むことができることを願っています。

研究では、研究者はS＃と呼ばれ​​るアルゴリズムを使ってマシンをプログラミングし、人間と他のマシンの両方で複数の2人プレイゲームをプレイして、どのように反応するかを見ました。 その後、機械機械、人間 - 人間、機械 - 人間の相互作用をテストした。 ほとんどの場合、マシンは人間よりも優れており、両当事者にとって有益なソリューションを見つけることができました。

「2人の人間は、お互いに正直で忠実であれば、2台のマシンだけでなく、2台のマシンを稼働させていただろう」と、Crandallは ステートメント。 "それは、人間の約半分がある時点で嘘をついたようです。 ですから、本質的に、この特定のアルゴリズムは、道徳的な特性が良いことを学んでいます。 それは嘘をつかないようにプログラムされており、一度出現すれば協力関係を維持することも学んでいる」

さらに、研究者は、パートナーの協力を反映した「安い話」のフレーズを使用するように機械をプログラムしました。 人間がうまく協力したとき、マシンは「甘い、富んでいる」とか、「私はあなたの最後の提案を受け入れる」と言うかもしれません。人間がマシンを騙したとき、彼らは "Curse you！"、 "それとも "あなたの顔に！"

チェス、チェッカー、ポーカーなどのゼロサムシナリオでは、マシンが人間を打ち負かすことが何年も前から証明されています。 両者が同じ目的を持っている場合、人工知能は人間と協力できることも事実です。 以前の研究者があまり知らなかったことは、人間と作業するときに妥協する機械の能力である。

「妥協が必要で、自明ではない人間や他の機械と機械が繰り返し相互作用するシナリオのための人工知能の研究は、それほど開発されていないと感じています」とCrandall氏は述べています。 したがって、何年もの間、我々は「協力の数学」と呼ばれるものを研究してきた。 "

この研究は、人間がロボットを互いに信頼し合うべきであることを証明するだけでなく、人間がこれらの機械を通して妥協と協力のスキルを学ぶことができるかもしれないことを示している。

しかし、この研究は終わったわけではない。 研究者は、研究を拡大するための多くの可能性のある次のステップを見ています。

「まず、ロボットの会話の仕方が人々との長期的な協力関係をどのように変えるのかを学ぶことに取り組んできました。 「例えば、ロボットは、話し方が「タフな愛」を実証することによって、人々との協力関係を築くことで成功するか、より丁寧で感情的でなければならないでしょうか？ 第二に、人工知能におけるこれらの取り組みを、ビジネス、心理学、社会学、医療分野などの他の分野と組み合わせることで、人々が複雑な社会的および経済的問題を解決するのに役立つソリューションを創出する余地があると考えています。

Crandallは、ロボット工学の急速な進歩にもかかわらず、人間が人工知能がどのように発達しているのかを完全に認識し、人のために何をすべきか、またはすべきでないのかを理解することが重要であると考えています。