あなたの新しいロボット同僚に会いましょう

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ロボットがやってくる。

しかし今回は、「ターミネーター」の巨大な金属製の減速機でも、ウィル・スミスが「私、ロボット」で戦った滑らかで未来的な機械でもない。そして今のところ、その機械の目的はそうではない。人類を奴隷化する。

代わりに、彼らは仕事を狙っています。

ロボットはすでに製造業やその他の肉体労働産業を変革してきましたが、それだけではありません。

人工知能(AI)マシンは、認知的思考を必要とするタスクを引き受け始めました。 彼らはジャーナリスト、医師、会計士、株取引業者、運転手そして他の多くの人々を脅かしています。

しかし、産業革命や歴史上の他の大きな変革のように、いくつかの仕事は消え、他のものは出現するでしょう。

しかし、人間は、急速に変化する新しい雇用分野に必要なスキルを調整および開発する方法を習得する必要があります。そのためには、教育機関が責任を負っています。

自動化が引き継ぐところ

ロボット工学とAIの台頭により、既存の仕事はほとんど安全ではありません。

A マッキンゼー報告 2030によって、現在の作業活動の半分は理論的には自動化できることがわかった。 わずか12年間で、400-800百万人が自動化に取って代わることができました。

車は自分で運転でき、機械はハンバーガーをひっくり返し、顧客サービス担当者はソフトウェアに置き換えられ、外科医は彼らのロボット同僚と競争するのに苦労しており、そしてロボットはそのニュースを報道している。

AP通信、ワシントンポストなどは、情報をコンピュータシステムに打ち込み、数分でニュース記事を受け取っています。

「雇用」の初年度に、ワシントンポストのロボット記者は 850の記事 リオオリンピックを含む多様なトピックについて 高校スポーツ さらには2016大統領選挙も。

記者には心配の余地がありますが、最もリスクの高い分野は予測可能です。 肉体的で反復的な労働を必要とする仕事は、置き換えが簡単で安価です。 ファストフードの労働者、機械のオペレーター、そして運転手は、自分のスキルセットを適応させることについて考える必要があるかもしれません。

しかし、彼らの特定の仕事の安全性を心配している人のために、ウェブサイトはロボットは私の仕事を引き受けますか仕事が危険にさらされている場合は答えます。

良い見通し

まず、業界に新しいテクノロジや自動化を取り入れても、自動的に失業と同じになるわけではないことを考慮することは注目に値します。

自動化への移行は、今日存在する特定のタスクの多くを間違いなく排除しますが、新たな仕事と機会が生まれます。

1900年には、 40パーセント アメリカの労働者の多くは農業で仕事をしていましたが、部分的には機械の進歩により、その数は2パーセントに減少しました。 しかし、今日の先進農業機械は、大量の労働者を過酷な状況にさらすことなく十分な食料を生産することを可能にし、今日の人口増加のために十分な食料を耕作するために必要であれば受け取ることができません。

AIマシンは、主に製造業および肉体労働の仕事から人々を追い出すでしょうが、新しい機会は科学、技術、工学および数学(STEM)の分野で開かれています。

ほぼすべての職業ながら 影響を受ける可能性がある 自動化によって、5パーセント未満は人間の役割なしで完全に自動化することができます。 ですから、人間が自分の手に座ってロボットが動くのを見る未来の代わりに、人々は機械と並んで仕事をするでしょう。

教育はどのように役立つか

人間がロボットの隣で生活し、働くことができるようになりたいのであれば、大学は彼らの教育方法を適応させる責任があります。

人々は特定の技術的スキルの習得に集中する必要がなくなります。 その代わりに、彼らは思考力と能力を磨き続けなければなりません。

「情報伝達は、もはやHE(高等教育)の唯一の機能ではありません」 ナンシー・W・グリーソンYale-NUS大学社会科学課の教育学習センター長および上級講師 ステートメント.

「教育機関は、絶えず変化する職場環境で問題解決できる批判的思想家を創造しなければなりません。」

大学はより広く、より一般的な教育を教えることに向かって動かなければなりません。

グリーソン氏は声明の中で、「コンテンツは重要だが、より重要なのは機関がコンテンツを処理することである」と述べた。 「授業料が高いにもかかわらず、多くの高等教育機関が過小評価しているような、長期的な雇用可能性を育むには、常に学べる心を養うことが不可欠です。」

小学校をはじめとする教育システムもまた、若い学生にSTEM分野への参加を奨励しなければなりません。

多くのSTEM分野は余分な年数の高価な教育を必要としますが、AIとロボット工学の進歩は授業料を下げると予想されます。

グリーソン氏は声明の中で、「人工知能は管理職員に取って代わるだろう」と述べた。 「新たに利用可能になった収入は、授業料の減少、資金援助の増加、設備の増強、または将来の経済のための新しい革新的なカリキュラムの開発などの投資機会を提供します。」

まとめ

スポック司令官はそれを最もよく言った:「コンピュータは優秀で効率的な使用人を作り​​ます、しかし私は彼らの下で奉仕することを望みません。」

スポック、そうする必要はないでしょう。

STEM分野に参入することに関心があり、興奮している教育システムと将来の労働力への調整によって、私たちの雇用機会は拡大し、私たちの労働力はいつものように適応するでしょう。

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