TensorFlow Lite を使用したデバイスベースのモデル

説明

機械学習モデルを現実の世界に持ち込むには、単なるモデリング以上のことが必要です。このSpecializationでは、さまざまな展開シナリオをナビゲートし、データをより効果的に使用してモデルをトレーニングする方法を学習します。

この XNUMX 番目のコースでは、モバイルアプリケーションで機械学習モデルを実行する方法を学びます。低電力のバッテリ駆動デバイス用にモデルを準備し、Android と iOS の両方のプラットフォームでモデルを実行する方法を学びます。最後に、Raspberry Pi とマイクロコントローラーで TensorFlow を使用して組み込みシステムにデプロイする方法を検討します。

このSpecializationは、TensorFlow in Practice Specializationに基づいています。 TensorFlowを初めて使用する場合は、最初にTensorFlow in Practice Specializationを取ることをお勧めします。ニューラルネットワークがどのように機能するかについて、より深く基礎的な理解を深めるために、Deep Learning Specializationを受講することをお勧めします。