説明
このオンライン専門分野は、参加者にGoogle Cloud Platformでのデータパイプラインの設計と構築の実践的な紹介を提供します。 プレゼンテーション、デモ、ハンズオンラボの組み合わせを通じて、参加者はデータ処理システムの設計方法、エンドツーエンドのデータパイプラインの構築方法、データの分析方法、および洞察の引き出し方を学びます。 このコースでは、構造化データ、非構造化データ、ストリーミングデータを扱います。
このコースでは、次のスキルを学びます。
•Google Cloud Platformでデータパイプラインを設計および構築する
•Cloud Dataprocを使用して、既存のHadoopワークロードをリフトしてクラウドに移行します。
•Cloud Dataflowに自動スケーリングデータパイプラインを実装して、バッチデータとストリーミングデータを処理する
•Data FusionとCloud Composerを使用してデータパイプラインを管理します。
•Google BigQueryを使用して非常に大規模なデータセットからビジネスインサイトを引き出す
•事前に構築されたML APIを非構造化データで使用し、BigQuery MLを使用してさまざまな種類のMLモデルを構築する方法を学びます。
•ストリーミングデータから即座に洞察を得る
このクラスは、以下を担当する開発者を対象としています。
•データの抽出、ロード、変換、クリーニング、および検証
•データ処理のためのパイプラインとアーキテクチャの設計
•分析機能と機械学習機能をデータパイプラインに統合する
•データセットのクエリ、クエリ結果の視覚化、レポートの作成
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