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Python IIIでのコンピューティング:データ構造

説明

文字列、リスト、辞書、ファイルの入出力など、複雑なPythonデータ構造についてさらに学習することで、条件、ループ、関数に関する既存の知識を構築します。 このコースは2つの章で構成されており、データ構造の基本をカバーすることから始まり、Pythonの次の3つの一般的なデータ構造に進みます。文字列を使用すると、テキストを使用してはるかに複雑な推論を実行できます。 リストを使用すると、データの長いリストを処理でき、さらに複雑な推論のためにデータのリストのリストを処理することもできます。 辞書を使用すると、複雑なタイプのデータをより明確にコーディングでき、オブジェクト指向プログラミングのいくつかの基本的な要素をシミュレートすることもできます。 ファイルの入力と出力により、プログラムに命が吹き込まれ、同じプログラムの実行間でデータを永続化できます。 このコースを修了すると、複雑なデータ構造を処理して永続化する、さらに複雑なプログラムをPythonで作成できるようになります。 たとえば、時間の経過とともに平均を追跡および更新する進行中の成績表アプリケーション、いくつかの力の大きさと方向に基づいて正味の力を計算するプログラム、またはこのような文字列をに変換できるプログラムを作成できます。 StRiNg LiKe tHiS。構造的に、コースはいくつかの部分で構成されています。 指示は、一連の短い(XNUMX〜XNUMX分)ビデオで配信されます。 これらのビデオの合間に、多肢選択問題とコーディングの問題の両方を完了して、取り上げたばかりの資料に関する知識を示します。

価格:$ 99 –監査は無料です!

言語: 英語

Python IIIでのコンピューティング:ハーバード大学とMITが設立した教育用プラットフォームであるedXによるデータ構造。

Python IIIでのコンピューティング:データ構造 – GTx