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Pythonを使用したデータサイエンスの確率と統計

説明

データサイエンティストの仕事は、複雑でノイズの多いデータセットから知識を収集することです。 不確実性についての推論は、ノイズの多いデータの分析に固有のものです。 確率と統計は、このような推論の数学的基盤を提供します。 このコースは、Data Science MicroMastersプログラムの一部であり、確率と統計の基礎を学びます。 数学的理論の両方を学び、Jupyterノートブックを使用してこの理論を実際のデータに適用する実践的な経験を得ます。 含まれる概念には、ランダム変数、依存関係、相関、回帰、PCA、エントロピー、およびMDLが含まれます。

価格:$ 350 –監査は無料です!

言語: 英語

ハーバード大学とMITが設立した教育用プラットフォームであるedXを介してPythonを使用したデータサイエンスの確率と統計。

Pythonを使用したデータサイエンスの確率と統計 – UCSanDiegoX