Pythonを使用したデータサイエンスの確率と統計| 大学ネットワーク

説明

データサイエンティストの仕事は、複雑でノイズの多いデータセットから知識を収集することです。不確実性についての推論は、ノイズの多いデータの分析に固有のものです。確率と統計は、このような推論の数学的基盤を提供します。このコースは、Data Science MicroMastersプログラムの一部であり、確率と統計の基礎を学びます。数学的理論の両方を学び、Jupyterノートブックを使用してこの理論を実際のデータに適用する実践的な経験を得ます。含まれる概念には、ランダム変数、依存関係、相関、回帰、PCA、エントロピー、およびMDLが含まれます。