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Python を使用したデータの理解と視覚化

説明

このコースでは、学習者はデータの出所、研究設計、データ管理、データの探索と視覚化などの統計分野を学びます。 学習者は、さまざまなタイプのデータを識別し、単変量データと多変量データの両方の要約を視覚化、分析、解釈する方法を学びます。 また、学習者は、大規模な母集団からの確率サンプリングと非確率サンプリングの違い、サンプル推定値がどのように変化するかという概念、および確率サンプリングに基づいて大規模な母集団についてどのように推論できるかについても紹介されます。

毎週の終わりに、学習者はコース環境内で Python を使用して学んだ統計の概念を適用します。 これらのラボベースのセッション中に、学習者は、Numpy、Pandas、Statsmodels、Matplotlib、Seaborn ライブラリなど、ツールとしての Python のさまざまな使用法を発見します。 Python 内でビジュアライゼーションとデータ管理を作成する方法を学習者に説明するチュートリアル ビデオが提供されています。 このコースでは、Coursera 内の Jupyter Notebook 環境を利用します。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語、韓国語

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