Python を使用した会計データ分析

説明

このコースは、ビジネスデータを組み立てるための Python スキルの開発に焦点を当てています。「会計データ分析と視覚化の概要」と同じ内容の一部を取り上げますが、Excel や Visual Basic Editor ではなく、より汎用的なプログラミング環境 (Python 用 Jupyter Notebook) で説明します。これらの概念は、XNUMX つ以上の会計データドメイン (EDGAR からの財務諸表データ、株式データ、ローンデータ、POS データなど) のコンテキスト内で教えられます。
コースの前半では、「会計データ分析と視覚化の概要」が中断したところから始まり、統合開発環境での使用によるデータ分析タスクの自動化が行われます。 Python や R などのデータ分析ソフトウェアの一般的な開発環境である Jupyter Notebook 内でコードを管理し、結果を共有する方法について説明します。次に、Python ソフトウェアを使用した算術演算子、関数、条件文、ループなどの基本的なプログラミングスキルを確認します。
コースの後半では、機械学習を目的としたデータの収集に焦点を当てます。データの構造化と操作のための Pandas データフレームと Numpy を学生に紹介します。次に、視覚化と線形回帰を使用してデータを分析します。最後に、Python を使用して SQL データを操作する方法について説明します。