説明
このコースでは、親しみやすくよく知られたプログラミング言語 Python を使用して、機械学習の基礎を詳しく学びます。
このコースでは、次の XNUMX つの主要コンポーネントを学習します。
まず、機械学習の目的とそれが現実世界にどのように適用されるかについて学びます。
次に、教師あり学習と教師なし学習、モデルの評価、機械学習アルゴリズムなど、機械学習のトピックの概要を理解します。
このコースでは、機械学習の実例を使って練習し、それが予想外の方法で社会にどのような影響を与えるかを確認します。
今後数週間、週に数時間を費やすだけで、これが得られます。
1) 履歴書に追加する新しいスキル (回帰、分類、クラスタリング、sci-kit learn、SciPy など)
2) ポートフォリオに追加できる新しいプロジェクト。これには、がんの検出、経済動向の予測、顧客離れの予測、推奨エンジンなどが含まれます。
3) あなたのコンピテンシーを証明するための機械学習の証明書。LinkedIn プロフィールやソーシャル メディアなど、オンラインまたはオフラインの好きな場所で共有できます。
このコースを受講して Coursera コース証明書を取得することを選択した場合は、コースを正常に完了すると IBM デジタル バッジも獲得できます。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語