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Pythonのデータサイエンスの概要

説明

このコースでは、ラムダ、csv ファイルの読み取りと操作、numpy ライブラリなどの基本的な Python プログラミング テクニックを含む、Python プログラミング環境の基本を学習者に紹介します。 このコースでは、人気のある Python pandas データ サイエンス ライブラリを使用したデータ操作とクリーニングのテクニックを紹介し、データ分析の中心となるデータ構造としての Series と DataFrame の抽象化を紹介し、groupby、merge、pivot table などの関数を効果的に使用する方法についてのチュートリアルも行います。 このコースを終了するまでに、学生は表形式のデータを取得し、クリーンアップし、操作し、基本的な推論統計分析を実行できるようになります。

このコースは、他の Python によるデータ サイエンスの応用コース (Python のプロット、グラフ作成とデータ表現の応用、Python の機械学習の応用、Python のテキスト マイニングの応用、Python のソーシャル ネットワーク分析の応用) を受講する前に受講する必要があります。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 中国語 (繁体字)、ポルトガル語 (ブラジル)、ベトナム語、韓国語、英語、ヘブライ語

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