説明

この1週間の加速コースは、Google CloudPlatform専門分野のデータエンジニアリングの以前のコースに基づいています。 ビデオレクチャー、デモンストレーション、ハンズオンラボを組み合わせて、コンピューティングクラスタを作成および管理し、Google Cloud PlatformでHadoop、Spark、Pig、Hiveのジョブを実行する方法を学習します。 また、コンピューティングクラスターからさまざまなクラウドストレージオプションにアクセスし、Googleの機械学習機能を分析プログラムに統合する方法についても学びます。

ハンズオンラボでは、ウェブコンソールとCLIを使用してDataprocクラスタを作成および管理し、クラスタを使用してSparkおよびPigジョブを実行します。 次に、BigQueryおよびストレージと統合してSparkを利用するiPythonノートブックを作成します。 最後に、機械学習APIをデータ分析に統合します。

前提条件
•GoogleCloud Platformのビッグデータと機械学習の基礎（または同等の経験）
•Pythonに関するある程度の知識

価格：無料で登録！

Google Cloud PlatformのCloud Dataprocで非構造化データを活用する – グーグルクラウド