説明
機械学習とは何ですか？どのような問題を解決できますか？ Googleは、機械学習について少し異なる考え方をしています。つまり、データだけでなく論理についても考えています。 機械学習モデルのパイプラインを構築することを考えるときに、このようなフレーミングがデータサイエンティストに役立つ理由について説明します。
次に、候補となるユースケースを機械学習によって駆動されるように変換するXNUMXつのフェーズについて説明し、フェーズをスキップしないことが重要である理由を検討します。 最後に、機械学習によって増幅される可能性のあるバイアスの認識と、これを認識する方法について説明します。
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