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  • 機械学習の専門化

    機械学習の専門化

    説明 ワシントン大学の第一線の研究者によるこの専門分野では、機械学習というエキサイティングで需要の高い分野について紹介します。 一連の実践的なケーススタディを通じて、予測、分類、クラスタリング、情報検索などの機械学習の主要分野での応用経験を積みます。 大規模で複雑なデータセットを分析する方法を学びます。

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  • 金融専門分野における機械学習と強化学習

    金融専門分野における機械学習と強化学習

    説明 この専門分野の主な目的は、機械学習 (ML) のコア パラダイムとアルゴリズムに関する強力な基盤を開発するために必要な知識と実践的なスキルを提供することです。特に、財務におけるさまざまな実際的な問題への ML の適用に重点を置いています。 この専門分野は、学生が次の問題を解決できるように支援することを目的としています。

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  • 高度な機械学習の専門化

    高度な機械学習の専門化

    説明 この専門分野では、深層学習、強化学習、自然言語理解、コンピューター ビジョン、およびベイジアン手法を紹介します。 Kaggle のトップの機械学習実践者と CERN 科学者が、現実世界の問題を解決した経験を共有し、理論と実践の間のギャップを埋めるお手伝いをします。 7つのコースを完了すると、次のことが可能になります…

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  • データサイエンス:統計と機械学習の専門化

    データサイエンス:統計と機械学習の専門化

    説明 モデルを構築し、推論を行い、インタラクティブなデータ製品を提供します。 この専門分野は、「データ サイエンス: R 専門分野を使用した基礎」の内容を継続し、発展させています。 統計的推論、回帰モデル、機械学習、データ製品の開発をカバーします。 Capstone プロジェクトでは、以下を使用してデータ製品を構築することで学んだスキルを応用します。

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  • 機械学習の専門化のための数学

    機械学習の専門化のための数学

    説明 機械学習とデータ サイエンスの高レベルのコースの多くでは、数学の基礎をもう一度復習する必要があることがわかります。これは、学校や大学で以前に勉強したことがあるかもしれませんが、別の文脈で教えられていたもの、またはあまり教えられていなかったものです。直感的に、それを関連づけるのに苦労するほど…

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  • Google Cloud Platform SpecializationでのTensorFlowによる機械学習

    Google Cloud Platform SpecializationでのTensorFlowによる機械学習

    説明 機械学習とは何ですか?どのような問題を解決できるのですか? 候補のユースケースを機械学習によって駆動されるように変換するための XNUMX つのフェーズとは何ですか?また、これらのフェーズをスキップしないことが重要なのはなぜですか? なぜ今ニューラルネットワークがこれほど普及しているのでしょうか? 監視対象を設定するにはどうすればよいですか?

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  • GCPスペシャライゼーションに関するデータエンジニアリング、ビッグデータ、機械学習

    GCPスペシャライゼーションに関するデータエンジニアリング、ビッグデータ、機械学習

    説明 このオンライン専門講座では、参加者に Google Cloud Platform でのデータ パイプラインの設計と構築を実践的に紹介します。 参加者は、プレゼンテーション、デモ、実践的なラボを組み合わせて、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、洞察の導き方を学びます。 このコースでは、構造化データ、非構造化データ、ストリーミング データを扱います。 これ…

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  • Google Cloud Platform での TensorFlow による高度な機械学習のスペシャライゼーション

    Google Cloud Platform での TensorFlow による高度な機械学習のスペシャライゼーション

    説明 この 5 コースの専門講座は、Google Cloud Platform を使用した高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、ハンズオン ラボでさまざまな種類の本番 ML モデルの最適化、デプロイ、スケーリングを実践的に体験できます。 この専門分野では、「GCP での機械学習」の続きから、スケーラブルで正確な、本番環境に対応したモデルを構築する方法を学びます。

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  • トレーディング専門化のための機械学習

    トレーディング専門化のための機械学習

    説明 このスペシャライゼーションは、ヘッジ ファンド トレーダー、アナリスト、デイ トレーダー、投資管理またはポートフォリオ管理に携わる人々、および機械学習を使用して効果的な取引戦略を構築する方法についてより深い知識を得ることに関心のある人を含むがこれらに限定されない金融専門家を対象としています。 あるいは、この専門分野は、次のことを目指す機械学習の専門家を対象にすることもできます。

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  • PythonおよびMachine Learningスペシャライゼーションを使用した投資管理

    PythonおよびMachine Learningスペシャライゼーションを使用した投資管理

    説明 資産管理のためのデータ サイエンスと機械学習のスペシャライゼーションは、投資意思決定を向上させるためのデータ サイエンスと機械学習テクニックの使用に特に重点を置き、投資管理における最新の手法を幅広く包括的に紹介するように設計されています。この専門分野を修了すると…

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