説明
公衆衛生のためのRの線形回帰へようこそ！
公衆衛生は、「社会の組織的な取り組みを通じて病気を予防し、延命し、健康を促進する芸術と科学」と定義されています。 何が病気を引き起こし、何が病気を悪化させるかを知ることは、これの明らかに重要な部分です。 これには、患者と環境の要因が病気になる可能性にどのように影響するかを説明する統計モデルの開発が必要です。 このコースでは、そのようなモデルを最初から作成する方法を示します。まず、相関と線形回帰の概念を紹介する前に、データのインポートと検査について説明し、モデルの適合方法を示します。 呼吸器疾患の例を使用して、これらのモデルは、患者や他の要因が肺機能などの結果にどのように影響するかを説明します。
線形回帰は回帰モデルのファミリーのXNUMXつであり、このシリーズの他のコースではさらにXNUMXつのメンバーを扱います。 数学的詳細は異なりますが、回帰モデルには多くの共通点があります。
このコースでは、データを準備する方法、モデルがデータにどれだけ適合するかを評価する方法、およびその基礎となる仮定をテストする方法を説明します。
世界中の学界、政府、業界の統計学者やデータサイエンティストによって使用されている無料で用途の広いソフトウェアパッケージRを使用します。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語