説明
このコースでは、強力で堅牢かつ再利用可能なデータ サイエンス ツールの開発に必要な R プログラミングの高度なトピックを取り上げます。 取り上げられるトピックには、R での関数プログラミング、堅牢なエラー処理、オブジェクト指向プログラミング、プロファイリングとベンチマーク、デバッグ、関数の適切な設計などが含まれます。 このコースを完了すると、一般的なデータ分析タスクを特定して抽象化し、それらをユーザー向けの関数にカプセル化できるようになります。 すべてのデータ サイエンス環境では固有のデータ課題に直面するため、組織のミッションに合わせたカスタム ソフトウェアを開発する必要が常にあります。 また、R で新しいデータ型を定義し、それらのデータ型に固有の機能を開発して、データ サイエンス タスクをよりクリーンに実行し、チーム内での再利用性を強化することもできます。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語、中国語（簡体字）