高度な機械学習と信号処理| 大学ネットワーク

説明

>>>このコースに登録すると、FAQに記載されているエンドユーザー使用許諾契約に同意したことになります。登録すると、リソース領域のライセンスにアクセスできます<<<このコース、高度な機械学習と信号処理は、IBMが現在作成しているIBM Advanced Data Science Specializationの一部であり、教師あり学習と教師あり学習に関する貴重な洞察に簡単にアクセスできます。多くの分野に関連する分野の専門家によって使用される教師なし機械学習モデル。線形代数の基礎について学び、機械学習モードがどのように機能するかを理解します。次に、PythonScikit-LearnとSparkMLで最も人気のある機械学習フレームワークを紹介します。スケーラビリティはパフォーマンスのボトルネックに対処するための鍵であるため、SparkMLはこのコースの大部分を占めています。何百もの異なるパラメーターの組み合わせを並行して評価することにより、モデルを並行して調整する方法を学びます。さまざまなアルゴリズムを例示するために、IoT（Internet of Things）の実際の例を継続的に使用します。コースに合格するには、スマートフォンの加速度センサーを使用して独自の振動センサーデータを作成する必要があります。つまり、実際には、コース全体で自己作成された実際のデータセットに取り組んでいます。このコースを受講してCourseraコース証明書を取得すると、IBMデジタルバッジも取得できます。 IBMデジタル・バッジの詳細については、リンクibm.biz/badgingを参照してください。