説明
分析プロセスは、より適切な意思決定とビジネスパフォーマンスの向上につながる相互に関連するアクティビティの集まりです。 この専門分野の頂点は、このプロセスを体験できるようにすることを目的として設計されています。 キャップストーンプロジェクトは、データから分析、モデル、そして最終的には洞察の提示までを導きます。
このキャップストーンプロジェクトでは、投資会社の投資判断に役立つ金融ローンのデータを分析します。 データの理解とクリーンアップ、データ分析、分析結果の表示など、データ分析プロジェクトのすべての典型的な手順を実行します。
最初の週の目標は、データを理解し、分析用にデータを準備することです。 この専門分野で説明したように、データの前処理とクリーンアップは、多くの場合、データ分析プロジェクトの最初のステップです。 言うまでもなく、このステップはこのプロジェクトの成功にとって重要です。
XNUMX週目では、ローンの分類やデフォルトローンの損失の予測など、いくつかの予測分析タスクを実行します。 さまざまなツールの予測精度はかなり異なる可能性があるため、今週はさまざまなツールと手法を試します。 ASPによって生成されたデフォルトモデルが可能な限り最良のモデルであるということはほとんどありません。 したがって、パフォーマンスを向上させるには、さまざまなモデルを調整することが重要です。
XNUMX週目からは、規範的な分析に注目します。ここでは、クラスター化やシミュレーションベースの最適化など、分析ツールを使用して投資資金を割り当てる方法について具体的な提案を行います。 投資ポートフォリオの財務的収益にとって、賢明な資金配分が重要であることがわかります。
先週は、分析結果をクライアントに提示することが期待されています。 プロジェクトでは多くの結果が得られるため、プレゼンテーションに何を含めるかを慎重に選択することが重要です。 また、プレゼンテーションを準備する際にコースで取り上げた原則に従うことも求められます。
価格：無料で登録！
言語： 英語
字幕: 英語、韓国語