大学ネットワーク

離散最適化のアルゴリズムを解く

説明

Discrete Optimizationは、選択できる多くの可能性がある場合に適切な決定を行うことを目的としています。 その用途は、私たちの社会のいたるところにあります。 その用途は、数独パズルの解法から結婚式の宴会での座席の配置まで多岐にわたります。 同じ技術で、飛行機とその乗組員をスケジュールし、鉄鋼の生産を調整し、鉱山から港への鉄鉱石の輸送を整理できます。 人材や資材などの希少または高額なリソースの使用に関する適切な決定により、企業は数百万ドルも利益を向上させることができます。 同様の問題も私たちの日常生活の多くを支えており、荷物の毎日の配送ルートの決定、学校の時間割の作成、家への電力の配送の一部です。 これらの問題は基本的に重要ですが、従来の学部のコンピューターサイエンス手法を使用して解決するのは悪夢です。

このコースは、離散最適化のための高度なモデリングを完了した学生を対象としています。 このコースでは、困難な離散最適化問題を解決するために使用される解決技術、および高レベルモデル(MiniZincで記述)がこれらの基礎となるソルバーによって実行可能です。 実際の解決技術をよりよく理解することで、モデリング機能を改善し、使用する最も適切な解決技術を選択できるようになります。

こちらのコースのプロモーションビデオをご覧ください:https://www.youtube.com/watch?v=-EiRsK-Rm08

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

離散最適化のアルゴリズムを解く –メルボルン大学