説明

この専門分野の主な目的は、機械学習 (ML) のコア パラダイムとアルゴリズムに関する強力な基盤を開発するために必要な知識と実践的なスキルを提供することであり、金融​​におけるさまざまな実際的な問題への ML の応用に特に重点を置いています。

この専門分野は、学生が実生活で遭遇する可能性のある次のような実践的な ML に適した問題を解決できるように支援することを目的としています。

(1) 問題を利用可能な ML 手法の一般的な状況にマッピングする。

(2) 問題の解決に最も適した特定の ML アプローチを選択する。

(3) ソリューションを正常に実装し、そのパフォーマンスを評価する。

この専門分野は、次の XNUMX つのカテゴリーの学生を対象に設計されています。

・銀行、資産管理会社、ヘッジファンドなどの金融機関に勤務する実務家

· 個人的なデイトレードのための ML のアプリケーションに興味のある個人

· 金融、統計、コンピューター サイエンス、数学、物理学、工学、またはその他の関連分野の学位取得を目指している、金融における ML の実践的な応用について学びたいと考えている現在のフルタイムの学生。

モジュールを個別に受講して、金融への ML の応用の特定分野の関連スキルを向上させることもできます。

価格：無料で登録！

金融専門分野における機械学習と強化学習 –ニューヨーク大学タンドン工科大学