資産管理のための Python と機械学習

説明

このコースでは、投資管理の分野における機械学習アプローチを習得できるようになります。これは、EDHEC-Risk Institute の Lionel Martellini とプリンストン大学の John Mulvey という、その分野の思想的リーダー XNUMX 人によって設計されました。基本から始めて、データサイエンスを理解するための実践的なスキルを構築し、最適なポートフォリオの意思決定を行うのに役立ちます。

このコースは、機械学習の基礎の紹介から始まり、その後、より堅牢なファクターモデルの設計、分散効果が向上したポートフォリオの構築、より効率的なリスク管理モデルの導入。

私たちは 3 段階の学習プロセスを設計しました。まず、意味のある投資問題を導入し、統計的手法を使用してこの問題にどのように対処できるかを確認します。次に、機械学習からのこの新しい洞察がどのように分析を完成させ、分析の関連性を向上させることができるかを見ていきます。

ビデオや推奨書籍を活用して金融の専門知識をレベルアップし、クイズや Jupiter Notebook を使用して概念を確実に理解する機会が得られます。

このコースの最後には、投資管理におけるさまざまな機械学習テクニックを習得します。