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機械学習のための微積分と最適化

説明

こんにちは! 私たちのコースは、後続のデータサイエンスコースに十分な微積分学に必要な背景を提供することを目的としています。

コースは、機能マッピングに関する概念の基本的な紹介から始まります。 後の生徒は、制限(シーケンス、単一変数および多変数関数の場合)、微分可能性(単一変数から複数のケースまで)、統合を研究し、基本的な最適化のベースを順次構築することを想定しています。 コースでは、教えられる実践的なスキルセットを理解するために、機械学習における最適化ルーチンの使用を考慮した最終的なプログラミングプロジェクトを紹介します。

コース中に提供される追加の資料には、講義中に使用されるGeoGebra環境でのインタラクティブなプロット、より一般的な方法でのボーナス読書資料、および議論されたテーマのより複雑な基礎が含まれます。

価格:無料で登録!

言語: 英語

字幕: 英語

機械学習のための微積分と最適化 –国立研究大学経済学部