説明
「相関関係は因果関係と等しくない」というフレーズを誰もが聞いたことがあるでしょう。 では、等しい因果関係とは何でしょうか？ このコースは、そのような質問やその他の質問に答えることを目的としています。
5 週間にわたって、因果関係がどのように定義されるか、データとモデルについてどのような前提が必要か、いくつかの一般的な統計手法を実装および解釈する方法を学びます。 学習者は、これらの手法を R (無料の統計ソフトウェア環境) のサンプル データに適用する機会があります。
コースの終了時には、学習者は次のことができるようになります。
1. 潜在的な結果を使用して因果関係を定義する
2. 関連性と因果関係の違いを説明する
3. 因果関係グラフを使用して仮定を表現する
4. 数種類の因果推論手法を実装します (例: マッチング、操作変数、治療重み付けの逆確率)
5. 統計手法の種類ごとにどの因果関係の仮定が必要かを特定する
ぜひご参加ください…。 そして、因果関係を推定するための最新の統計的手法がなぜ非常に多くの研究分野で不可欠であるのかをご自身で発見してください。
価格：無料で登録！
言語： 英語
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