複雑なデータの結合と分析

説明

このコースでは、調査の重みを使用して、平均や合計などの記述統計や、線形回帰やロジスティック回帰のモデルパラメーターなどのより複雑な量を推定する方法を学びます。ソフトウェア機能は、R® で特に重点を置いてカバーされます。このコースでは、レコードのリンクと統計的マッチングの基本についても説明します。これらはどちらも、異なるソースからのデータを組み合わせる方法としてますます重要になってきています。データセットを組み合わせると、コースで検討される倫理的問題が生じます。データのリンクを許可するには、個人からインフォームド・コンセントを取得する必要がある場合があります。国ごとの法的要件の違いについて学びます。