説明
このコースでは、レコメンダー システムのためのさまざまな行列因数分解とハイブリッド機械学習テクニックを学びます。 基本的な行列因数分解から始めると、ユーザーと製品の嗜好空間の次元の削減に基づいてレコメンダー システムを構築する直感と実践的な詳細の両方を理解できるようになります。 次に、さまざまなアルゴリズムの長所を組み合わせて強力なハイブリッド レコメンダーを作成する手法について学びます。
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言語: 英語
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このコースでは、レコメンダー システムのためのさまざまな行列因数分解とハイブリッド機械学習テクニックを学びます。 基本的な行列因数分解から始めると、ユーザーと製品の嗜好空間の次元の削減に基づいてレコメンダー システムを構築する直感と実践的な詳細の両方を理解できるようになります。 次に、さまざまなアルゴリズムの長所を組み合わせて強力なハイブリッド レコメンダーを作成する手法について学びます。
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